Tensorflow版本更新命令

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环境:win7_64 + Anaconda3( 版本5.2.0 64位)

说明:Anaconda3主环境自带Python版本3.6.5,新建子环境tensorflow,Python 3.5.x

第一步:

打开Anaconda Prompt,进入主环境,切换到子环境(即激活子环境tensorflow),命令activate tensorflow,如下图

第二步:

更新tensorflow库版本,输入命令 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow,等待安装结束即可

注:

  • 该命令没有指定tensorflow版本,自动搜索可用的,最新的版本。截至(20181206),最新版本1.12.0,也就是最终安装的tensorflow版本是1.12.0,亲测确认。
  • 如果想指定版本,输入命令pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==x.x.x ,比如1.4.0
  • 更新版本命令也可以输入pip install --upgrade tensorflow,与pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 的区别,还不是很清楚。如果已装高版本1.4.0,通过命令pip install --upgrade tensorflow==1.3.0 ,猜测可能失败,测试实际成功了。两条命令的区别,如果有大神知道,请告诉一声。

第三步:

查看已安装的tensorflow版本。第二步安装结束后,依次输入命令,即可看到tensorflow版本号

python

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import tensorflow as tf

tf.__version__(单词version前后都是两个下划线,__  

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