tableau:数据可视化分析工具,下载地址:https://community.tableau.com/welcome 或者使用免费版:https://public.tableau.com/zh-cn/s/
DPS:数据分析工具,比spss,lingo更加容易(傻逼的)的工具 换句话说,如果可以用,他可以替代matlab,spss,lingo,以及程序代码类似python,c,c艹(当然,是不考虑超精度情况下)如果要考虑精度,请放弃。
数据来源库:kaggle,kesci平台(如果运气好,直接抄代码吧!)
编程:使用python kaggle,kesci平台。(特指kesci,送2核8G主机)
工具库: python: 图论网格算法:networkx 教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33616557
神经网络:keras 教程:https://keras.io/zh/getting-started/sequential-model-guide/
遗传算法:geatpy 教程:https://blog.csdn.net/qq_33353186/article/details/82014986
线性问题:sklearn 教程:https://scikit-learn.org/stable/documentation.html 或者 pupl
计量模型库:stats,pdels 教程:https://www.statsmodels.org/stable/index.html
微积分:scipy 教程:https://www.scipy.org/about.html
画图包:Basemap 教程:https://matplotlib.org/basemap/
最为推崇:tableau DPS两个软件。可惜DPS需要破解或者购买。
关于算法教程:
常用算法:https://blog.csdn.net/golden1314521/article/list/4
或者 https://blog.csdn.net/tianguiyuyu/article/category/7692032
如果使用机器学习:https://morvanzhou.github.io/