关于医疗混合云的实践,企业级存储厂商将如何应对



 

随着新的医疗科技不断的推陈出新,在医疗环境的变迁与法规改变的推动下,造就多种高效的医疗技术与服务,最热门的智慧精准医疗已成为一种发展趋势,而混合云技术是助力AI智慧医疗即时实现的理想基石。

混合云医疗是最近两年医疗行业最炙手可热的概念,虽然目前对于混合云还没有一个很好的定义,但IDC在最近发布的报告中对云部署模式重新进行了一次定义,包含两种或以上模式的即可被称为混合云:

 

但大多数情况下,我们所说的混合云是指公有云+自营私有云的IT架构。

众所周知,在安全性方面,私有云是完全碾压公有云的存在,而公有云的计算资源又是私有云无法企及的。在这种矛与盾的情况下,混合云完美地解决了这个问题,它既可以利用私有云的安全,将内部重要数据保存在本地数据中心;同时也可以使用公有云的计算资源执行大数据分析、AI人工智慧、精准医学和深度学习提升额外医疗辅助决策,通过大量的病例以及数据持续调整公有云上的计算单元,建立完整的分析模型,未来甚至能为病情发展提供预测服务,或是根据基因序列分析疾病产生风险,协助医疗人员提早做疗程规划,预防疾病发生或让疾病快速获得控制。

 

砥砺前行的医疗云

 

随着医院数字化的快速发展,医院传统IT架构正面临种种挑战。目前的医疗云仅把PACSHIS中的非结构化的医疗影像数据放到云上,降低医院的存储成本。但与云计算或者说混合云的最终形态还相距甚远,原因在于:

1.对于云计算还处于一种感性的认识阶段,缺乏理性的认知,而且缺少一个长期可执行的云迁移规划。

2.数据安全问题。首先医疗数据属于国家资源,医院也没有权力将所有数据全都放在云上。另外,不同类型的医院涉及的数据敏感程度也不同,比如传染病医院的数据敏感程度就要比一般的医院高,一旦泄露会给社会造成巨大影响。

3.专业人员匮乏。许多医院的IT团队人员紧张,往往只有20-30人,相比保险行业动辄成百上千人技术团队相形见绌。

4.使用场景。虽然大家都有上云的愿望,也愿意拥抱云,但对于云在医疗行业中的使用场景还不十分明确,需要一个既懂云计算技术又懂医疗场景的人来做,否则1+1的结果必定小于2

5.虽然可能医院的一些网站或者APP使用了云的架构,但在整体信息化的场景中还是很小的一个部分。

可见,目前医院对云的使用还处于起步阶段,但是大家还是希望拥抱云的,不过现在的情况是虽然张开了双臂,但仍握着拳头,无法放开的去拥抱云计算。

另外海量影像数据给存储管理和维护带来重重挑战,如存储空间扩容、异地灾备、硬件老化换代等,而混合云能很好地解决这一问题。其可降低数据运维成本,兼顾远程灾备需求;能够满足用户访问扩张的需求,满足分级诊疗体系中来自不同层级、不同地域医疗机构的医生对于影像数据的使用和管理需求;同时也支撑临床科研与区域疾控大数据挖掘。

 

 

企业级存储厂商如何解决医疗行业上云难题?

2018年所有主要的医疗企业面临的挑战:如何解决大量医疗数据特别是存储空间占比最多的影像数据的存储难题?对接云端是否可以保证数据安全性?是否有更快数据传输性能?电子诊疗数据分享及远程会诊问题如何解决?Infortrend普安科技作为一家自主研发制造的存储厂商,以其优质产品、性能及先进的技术解决医疗机构面临的各种应用难题,可打造各类混合云应用场景

  1. 医疗资源共享与备份

为了促进智慧医疗平台发展,Infortrend助力搭建医疗资源共享平台,支持各家医院将本地数据通过Infortrend设备与云端资源自动连接,达到数据同步上云,实现医疗数据共享与备份,每家医院可根据业务需求,在云端调用医疗数据至本地存储。

Infortrend云缓存功能,可以帮助医师把近期经常调用的医疗数据(热数据)缓存在本地存储产品上,把一些近期不需要使用的诊疗数据(冷数据)+热数据备份到公有云中,但即使从云端调用医疗数据也犹如调用本地存储数据一样快捷方便,云缓存功能实际上来说可以提高读取效能、降低延迟的同时又节约了本地存储空间。并且因所有数据缓存至云端,从而实现了云端备份与分享的作用。

当然,为保障调用医疗数据的隐蔽性与安全性,在数据传输过程中提供端对端的安全加密功能,并且支持医院对上传数据设定一写多读或多写多读选项。

  1. 大数据、人工智能与医疗之整合

在大数据与人工智能的时代,如何把大数据与人工智能与医疗系统完美结合?Infortrend提出的医疗混合云解决方案,解决医疗本地数据与云端对接,依据云端强大的数据分析能力实现医疗AI应用。

结合PACSHIS等医疗系统搭建存储解决方案,可为医护人员提供最多6000VDI虚拟桌面系统,足以满足类似协和医院这类大型三甲医院的所有医师通过移动虚拟桌面访问HISPACS系统。

在诊疗过程中产生的电子病历与医疗影像等数据,会记录在存储设备中,医生与病人可以随时通过网络访问存储内相关医学数据。大量的诊疗数据由Infortrend存储设备对接至云端,通过云端强大的运算能力可支援后端进行大数据与人工智能算法分析,帮助医生快速进行医疗诊断。

EHR/EMR电子病历通常使用频率较大,Infortrend存储设备提供高效率数据存储,卓越的读/写性能满足高峰时段的大量数据传输,并且可提供最大900颗硬盘,空间容量可达9PB,此外可以与云端对接,从容面对日益增长的数据压力,同时也降低维护成本。

Infortrend 存储产品采用的是高可用的冗余设计,保证99.999%高可用性,确保不间断的数据服务,同时为确保数据安全,提供多种数据保护功能,如:远端复制、智能硬盘恢复、数据加密等

  1. 远程医疗混合云

Infortrend利用自主研发的技术,结合本地存储的数据安全和效能优势,以及搭配云端的强大运算能力,除了提供弹性部署架构,也让医疗IT发展获得更多的可能性。远程诊疗与电子病历共享,医疗数据备份容灾等医疗存储应用场景将帮助更多医院实现智慧医疗。

远程医疗架构,是通过共享患者诊疗数据,实现本院与分院或与外院进行远程会诊,实现精准病情分析的一种混合云应用。当本地医院接诊病人,通过心电图机、电子听诊器、多参监护仪和B超等诊疗器械采集病人的多项医疗数据,汇入到Infortrend存储设备上,而分院和外院通过Infortrend设备可以实现云端数据共享,方便远程会诊的本院专家、外院专家以及高级会诊中心的专家院士快速获得医疗数据和影像,然后进行病情分析做出诊断。

另外,据统计影像文件占所有医院存储设备空间的80%,在读取数据的时候,高达6000MB/s的带宽传输速度,即使是这类大型影像文件,也不会出现读取延迟的情况。针对长年各类数据的容量需求,Infortrend提供的混合云模式,无缝对接云端,满足未来医疗数据膨胀的需求。

除以上三种混合云医疗基础应用架构外,还有云端PACS架构、电子病历交换架构、地区医疗影像中心架构、医疗防疫云架构等混合云医疗模式。

 

 

AI和存储会碰出怎么的火花

AI在存储方面的能力也是存储得以快速发展的原因,AI的核心就是数据,需要大量的数据做分析计算,医疗就会是需要大量的数据做分析,如拍摄出的CT片,只需要你在一家医院,拍完片以后,我们的设备就负责快速的传送到云端,云端的资料越多,比对的机率就越高,准确度就越高,很快可以判别这张片子属于哪一类疾病,快速反馈给现场的医生做判断。

在过去的几年,AI在医疗行业应用展现出惊人的效果。通过AI技术对更多的数据对比分析,快速了解或确诊病情,而Infortrend普安科将利用自主研发的技术,结合本地存储的数据安全和性能优势,以及搭配云的强大运算能力,除了提供架构部署弹性,也让医疗IT发展存在更多的可能性。远程诊疗与电子病历共享将帮助更多的患者享受现代化医疗科技带来的便利。” Infortrend中国区总经理杨文仁说。

 

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/smart1998/article/details/81065585
今日推荐