Redis介绍
Redis是一款内存高速缓存数据库；
数据模型为：key - value，非关系型数据库使用的存储数据的格式；
可持久化：将内存数据在写入之后按照一定格式存储在磁盘文件中，宕机、断电后可以重启redis时读取磁盘中文件恢复缓存数据；
分布式：当前任务被多个节点切分处理，叫做分布式处理一个任务。单个服务器内存，磁盘空间有限，无法处理海量的缓存数据，必须支持分布式的结构；
nosql：not only structured query language 不仅仅结构化查询语言
结构化数据:有规律的一类数据;例如:人的信息,动物信息,考试信息
非结构化数据:海量的不具备任何共同特性的数据集合;例如:网页,日志;图片
关系型数据库:体现不同类结构化数据之间的关系的数据,例如ORACLE mysql
非关系型数据库:存储的是非结构化的海量数据;无法体现数据的关系;例如 mongoDB redis
Redis缓存
数据库缓存：
sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。
持久层缓存：
减少了连接数据库的时间；减少了resultSet封装成对象的过程。
业务层和控制层的缓存：
减少调用层次。
描述缓存在业务层的逻辑：
查询商品信息
判断当前查询在缓存是否有数据
如果有数据，直接返回，当前请求结束；
如果没有数据，查询持久层数据库数据，获取数据存储再缓存一份，供后续访问使用；
缓存雪崩/缓存击穿
海量请求访问服务器,服务器的性能由缓存支撑,一旦一定范围的缓存数据未命中,请求的数据访问涌入数据库;承受不了压力造成宕机--重启--海量请求并未消失--宕机--重启,系统长时间不可用;这种情况就是缓存的雪崩。