接下来几篇给大家分享一下缓存相关的内容，包括但不限于Guava，JetCache和Spring Cache等。
Guava产生的背景
最常见最简单的方式就是我们使用HashMap或者ConcurrentHashMap，在内存中缓存数据，通过key存放value，通过key读取我们需要的value数据。但是这里存在一个问题，value是会过期的。所以我们还得需要设置一个定时器，根据业务和数据变化要求，每隔一段时间进行缓存更新，保证读取的是更新的value。另外如果需要对缓存的数据做更精准的失效控制，还得自己写一套回收策略的代码，这相对来说是很麻烦的。但是Guava已经帮你考虑到这些了。
Guava的使用场景
Guava也并不是万能的，在使用之前我们先说说使用场景，看看业务中使用Guava缓存是否能够解决问题。
场景1：Guava属于本地内存缓存，非分布式缓存，适用于对数据实时性不高，但也有一定要求。所以使用Guava就需要牺牲一定的内存空间。
场景2：本地缓存至少会查询到1次，保证Guava起码是能够真正起到缓存加速作用的。
Guava案例分析
@Test
public void testCacheUse() throws Exception{
LoadingCache<String, SkuCache> loadingCache = CacheBuilder.newBuilder()
.expireAfterAccess(10, TimeUnit.SECONDS)
.build(new CacheLoader<String, SkuCache>() {
@Override
public SkuCache load(String key) {
SkuCache skuCache = new SkuCache();
skuCache.setSkuCode(key);
skuCache.setSkuId(key);
skuCache.setRealQuantity(100L);
return skuCache;
}
});
SkuCache skuCache = loadingCache.get("sku");
System.out.println(skuCache);
skuCache.setSkuCode(skuCache.getSkuCode() + "-modified");
SkuCache skuCache2 = loadingCache.get("sku");
System.out.println(skuCache2);
}
@Data
public class SkuCache {
private String skuId;
private String skuCode;
private Long realQuantity;
}
这里我们定义了缓存对象SkuCache，希望前端页面在查询热点sku的信息时，起到缓存加速的效果。
首先通过CacheBuilder.newBuilder()创建一个CacheBuilder对象，CacheBuilder提供了两个失效策略expireAfterAccess和expireAfterWrite，分别代表访问一段时间后失效和写入一段时间后失效。当然，如果你想让缓存每隔一段时间自断刷新，可以使用refreshAfterWrite方法。这里不做过多的测试。
Guava使用的注意事项
Guava的缓存是在内存中实现，所以在同一段未失效期内，一个缓存对象都是在一个内存中存在，如果取出来之后，设置了新值, 那么Guava缓存中的值也将改变。正如测试案例中的操作，将会输出一下内容。
SkuCache(skuId=sku, skuCode=sku, realQuantity=100)
SkuCache(skuId=sku, skuCode=sku-modified, realQuantity=100)这里只是给大家简单介绍了一下Guava的简单用法，但是Guava除了缓存之外，还有很多强大方便的功能，例如集合、并发工具和IO等等，有时间大家可以去用用，会发现你的代码会简单易懂很多。正如，磨刀不误砍材工，只有把基础的信息掌握，用的时候才能临危不惧。