人工智能（AI）的一个令人印象深刻的特点是，该技术能够提供计算能力，在机器中创造认知。然而，人工智能评论家如今开始担心，许多人工智能项目都是集中控制的，因此会产生“狭义人工智”。
与人类的认知不同，狭义人工智能不是有意识的，也不是由情感驱动的。更确切地说，狭义人工智是在一个预先确定的、预先定义的范围内运行的，即使它看起来比这要复杂得多。像谷歌的Siri和亚马逊的Alexa这样的虚拟助手就是狭义人工智的例子，而这些人工智能基于系统能够与用户交流并回答问题，但这些机器远不具备类似人类的智能。
SingularityNET（AGI，奇点网络）市场营销副总裁Arif Khan表示，大型科技公司牵头的集中控制人工智能项目导致了数据集的狭隘，可能对人工智能的未来有害。“假设Facebook想要开发人工智能算法。Facebook的大型数据集永远不会透露给竞争对手，因为将这些信息保密是Facebook的最大利益所在。反过来，Facebook也无法访问竞争对手的数据集。此外，Facebook建立的数据集包含私人信息，最有可能用于推动股东价值的自身利益。”Khan表示，“然而，如果Facebook创造了一个以优化股东价值为次要目标的代理人工智能，那么Facebook的人工智能算法将推动用户的行为朝着特定的方向发展，从而形成一种由这些算法驱动的狭隘社会观点。例如，人类可能会分享虚假新闻，导致Facebook的算法进一步促进此类内容的扩散。如果只有数据集和算法，而这些算法倾向于通过广告点击创造股东价值，那么创建的内容可能对整体社会来说是没有好处的。”
区块链技术创建多样化的数据集
与基于人工智能的项目不同，区块链技术创建了分散的、透明的网络，世界各地的任何人都可以访问这些网络。虽然区块链技术是加密货币的基础设施，但区块链网络目前正被应用于多个行业以创建分散化。例如，奇点网络专门致力于使用区块链技术来鼓励更广泛的数据和算法分布，有助于确保人工智能的未来发展和“分散人工智能”的创建。“SingularityNET将区块链和人工智能相结合，创建更智能、分散的人工智能区块链网络，可承载不同的数据集。通过在区块链上创建API的API，将允许人工智能代理之间的相互通信。因此，不同的算法可以建立在不同的数据集上。”Khan表示，“可以将区块链看作是跨越所有不同文化、民族和地理位置的宽水平层。每个人都可以访问这个水平层，并且可以与这个技术层交互，它允许人们上传和处理非常不同的数据集。与集中控制的数据集不同，区块链网络上的数据集不受中央机构的防火墙或控制。”
美国汉森机器人公司（Hanson Robotics）的首席科学家本·戈泽尔（Ben Goertzel）表示，“区块链技术将使人工智能开发人员将代码作为服务提供给其他产品访问变得容易，而且在许多情况下是有利可图的。对于Sophia这样的产品，它将扩大第三方人工智能服务的范围，这些服务可以实时访问，帮助回答问题和解释情况。”