让人工智能发挥作用固然很好，但如果你选择一个能激励你探索可能性的个人项目，你更有可能将你的人工智能学习推向极限。
这就是我在最新的时事通讯中提出的情况，其中列出了从这种创造性技术探索中学习的四步过程。
一个关键步骤是探索至少三种不同的方式来使用新技术。但我经常远远超过三个，所以这篇文章分享了我在夏季大型项目中尝试过的九种不同方法：为我们的家设计板条墙。
从人工智能增强创造力中学习的案例研究
每当我读到真正激发我灵感的人工智能提示或用例时，我自己的人工智能创造力就会加速。因此，我记录了我的夏季人工智能项目，希望它能让其他人了解如何使用人工智能，以及一些有助于设计和数据分析的具体提示示例。
这是我希望人工智能解决的挑战：
您是一名室内设计师，正在为入口通道设计一堵具有视觉吸引力的板条墙。
板条将从 8 英尺、10 英尺和 12 英尺长的木材上切割而成，并具有多种宽度；1.5 英寸、3.5 英寸和 5.5 英寸。这些板条将水平固定在墙壁上，因此板条将具有不同的高度：1.5 英寸、3.5 英寸和 5.5 英寸。每个板条均位于其下方板条上方 0.75 英寸处。
提出 3 种不同的板条组合模式，共同完成 92.25 英寸的高度。
1.教GPT做数学
我第一次从 ChatGPT 中诱导出模式的努力失败了，因为它是基于给它作为数学问题的作业。当我意识到这个问题时——“该死，亚历克斯，我是一个大型语言模型，而不是计算器！” — 我已经用完了当时有限的 GPT-4 查询。
经过三个小时的强制停机后，我打开了GPT 的 Wolfram Alpha 插件，它通过数学和数据可视化功能扩展了 AI。