模拟RPC调用

以hadoop中RPC调用来模拟
　　自定义协议（客户端和服务端要遵循这个协议）

package com.aimuti.hadoop.rpc.protocol;
/*
*客户端和服务端(namenode)调用的通信接口
*/
public interface ClientNamenodeProtocol{
	//调用时会读取这个版本号,可以和客户端不同
	public static final long versionID=1;
	//假设要实现的方法
	public String getInfo(String path);
}

服务端

package com.aimuti.hadoop.rpc.server;
import com.zimuti.hadoop.rpc.protocol.ClientNamenodeProtocol;
/*
*提供业务服务,模拟hadoop客户端RPC调用namenode
*namenode要返回信息,这个类要实现一个接口,方便以后两端通信
*/
public class HadoopNamenode implements ClientNamenodeProtocol{
//模拟namenode的业务之一:查询元数据
//参数是client请求获取文件的路径
public String getInfo(String path){
	//返回元数据信息
	return path+":1-{BLK_1,BLK_2}";
	}
}

客户端（我们写在了本地，实际可以是不在本地）

package com.aimuti.hadoop.rpc.client;

import java.net.InetSocketAddress;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.ipc.RPC;

import com.aimuti.hadoop.rpc.protocol.ClientNamenodeProtocol;
/*
*客户端访问namenode要调用RPC框架
*hadoop中有RPC类封装底层的通信过程
*protocol(协议):限制了客户端只能调用namenode的协议中的方法
*/
public class HadoopClient{
　public static void main(String[] args) throws Exception{
　	/*
　	*返回实现这个接口的一个代理对象namenodeProtocol，调用本地的方法（就像调用远程过程一样），
　	*客户端发送一个请求，（方法名getInfo,参数"/aimuti"），然后客户端的代理对象拦截了这个请求，
　	＊调用socket流发给服务端，然后服务端接收到这个请求,吧方法名和参数取出,这样就知道调用的是哪个方法
　	*然后在namenode调用这个实例对象，返回处理结果，最后通过网络socket发给代理对象
　	*/
　	ClientNamenodeProtocol namenodeProtocol = RPC.getProxy(ClientNamenodeProtocol.class,
　	　　　　　　１L,new  InetSocketAddress("localhost",7777),new Configuration());
　	Srting info = namenode.getInfo("/aimuti");
　	System.out.println(info);
　	}
}

启动服务

package com.aimuti.hadoop.rpc.server;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.ipc.RPC;
import org.apache.hadoop.ipc.RPC.Builder;
import org.apache.hadoop.ipc.RPC.Server;

import com.aimuti.hadoop.rpc.protocol.ClientNamenodeProtocol;
//此类用来发布写好的服务
public class StartService{
　public static void main(String[] args) throws Exception{
　　Builder builder = new RPC.Builder(new Configuration());
　　builder.setBindAddress("localhost").setPort(7777)
　　.setProtocol(ClientNameodeProtocol.class).setInstance(new HadoopNamenode());
　　Server server = builder.build();
　　server.start();
　　｝
}