day15
一、包：
1、什么是包：
包就是一个包含有__ init__.py文件的文件夹，我们创建包的目的是为了用文件夹将文件/模块组织起来。
#需要强调的是： 1. 在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import 包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import 包 会报错 2. 创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包的本质就是一种模块
2、为何要用包：
#包的本质就是一个文件夹，那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来； #随着功能越写越多，我们无法将所有功能都放到一个文件中，于是我们使用模块去组织功能，而随着模块越来越多，我们就需要用文件夹将模块文件组织起来，以此来提高程序的结构性和可维护性。
3、如何用包：
import sys #导入sys模块 以修改环境变量 sys.path.append(r'D:\脱产5期内容\day16\dir') #为了使用包，序将包所在的路径添加到环境变量中 # 包下面的__ init__.py 需要导入包中的其他py文件中的功能和方法（将其名称放入包所指向的名称空间中） import aaa # aaa--------->__init__.py 使用包时的导入包的过程（实质是执行包下面的__ init__.py文件 # print(aaa.xxx) # aaa.func1() 可正常调用包下面其他py文件中的功能和属性
二、序列化和反序列化
1、什么是序列化：
序列化就是将内存中的数据类型转成另外一种格式。
#序列化：把内存中的数据结构--------序列化--------->其他的格式--------------->存到硬盘 #反序列化：硬盘---读取---->其他格式----------反序列化-------->内存中的数据结构
2、为什么要序列化
1、持久保存程序的运行状态；
2、数据的跨平台交互。
3、如何序列化：
a、json
优点：这种格式是一种通用的格式,所有编程语言都能识别
缺点：不能识别所有python类型
注：json格式不能识别单引号。
# ========================json import json # # dic={'k1':True,'k2':10,'k3':'egon','k4':'你好啊'} # # # # 序列化 # dic_json=json.dumps(dic) # print(dic_json,type(dic_json)) # # # # # 持久化 # with open('a.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f: # f.write(dic_json) # 序列化+持久化 # with open('a.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f: # json.dump(dic,f) # import json # # 从文件中读取json格式化的字符 # with open('a.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f: # dic_json=f.read() # # # 反序列化 # dic=json.loads(dic_json) # print(dic,dic['k1']) # 读取文件内容+发序列化 # with open('a.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f: # dic=json.load(f) # print(dic['k1'])
b、pickle
优点：能识别所有Python类型
缺点：只能被python这门编程语言识别
import pickle dic={'k1':True,'k2':10,'k3':'egon','k4':'你好啊',} #===========>1 pickle.dumps与pickle.loads # dic_pkl=pickle.dumps({1,2,3,4}) # # print(dic_pkl) # # with open('b.pkl',mode='wb') as f: # f.write(dic_pkl) # with open('b.pkl',mode='rb') as f: # s_pkl=f.read() # s=pickle.loads(s_pkl) # print(type(s)) #===========>2 pickle.dump与pickle.load # with open('c.pkl',mode='wb') as f: # pickle.dump(dic,f) #with open('c.pkl',mode='rb') as f: # dic=pickle.load(f) # print(dic,type(dic))
三、时间模块（time&datetime）
1、time模块
import time # 1. 时间戳 # print(time.time()) #获取当前的时间戳（自1970年至今按秒计算） # 2. 格式化的字符 # print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %p')) # 3. 结构化的时间对象 # print(time.localtime()) # print(time.localtime().tm_hour) # print(time.localtime().tm_wday) # print(time.localtime().tm_yday) # print(time.gmtime()) # 时间转换 # 时间戳---->struct_time------->格式化的字符串 # struct_time=time.localtime(123123) # print(struct_time) # print(time.strftime('%Y-%m-%d',struct_time)) # 格式化的字符串---->struct_time------->时间戳 # struct_time=time.strptime('2017-03-11','%Y-%m-%d') # print(struct_time) # print(time.mktime(struct_time)) 补充： #--------------------------转换时间 # localtime([secs]) # 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供，则以当前时间为准。 time.localtime() time.localtime(1473525444.037215) # gmtime([secs]) 和localtime()方法类似，gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time。 # mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。 print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0 # strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time（如由time.localtime()和 # time.gmtime()返回）转化为格式化的时间字符串。如果t未指定，将传入time.localtime()。如果元组中任何一个 # 元素越界，ValueError的错误将会被抛出。 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56 # time.strptime(string[, format]) # 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。 print(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X')) #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6, # tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1) #在这个函数中，format默认为："%a %b %d %H:%M:%S %Y" #--------------------------转换时间 # asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式：'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。 # 如果没有参数，将会将time.localtime()作为参数传入。 print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016 # ctime([secs]) : 把一个时间戳（按秒计算的浮点数）转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为 # None的时候，将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。 print(time.ctime()) # Sun Sep 11 00:46:38 2016 print(time.ctime(time.time())) # Sun Sep 11 00:46:38 2016
2、datetime模块
#时间加减 import datetime # print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925 #print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19 # print(datetime.datetime.now() ) # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时 # print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分 # c_time = datetime.datetime.now() # print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换
四、random模块
import random print(random.random())#(0,1)----float 大于0且小于1之间的小数 print(random.randint(1,3)) #[1,3] 大于等于1且小于等于3之间的整数 print(random.randrange(1,3)) #[1,3) 大于等于1且小于3之间的整数 print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#1或者23或者[4,5] print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2个组合 print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数，如1.927109612082716 item=[1,3,5,7,9] random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌" print(item) # item=[1,3,5,7,9] # random.shuffle(item) # print(item)
验证码实例：
import random def make_code(n): res='' for i in range(n): s1=chr(random.randint(65,90)) s2=str(random.randint(0,9)) res+=random.choice([s1,s2]) return res print(make_code(9))