#一.内置函数:
# # 1.1作用域相关
# locals:函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量.
# global:函数以字典的类型返回全部全局变量.
# a=1
# b=2
# print(locals())
# print(globals())
# 这两个一样,因为是在全局执行的.
# def func(argv):
# c=2
# print(locals())
# print(globals())
# func(3)
# 这两个不一样
# 1.2其他相关
# 1.2.1字符串类型代码的执行eval,exec,compile
# eval:执行字符串类型的代码,并返回最终结果.
# print(eval('2+2'))#4
#
#
# n=81
# eval('n+4')#85
# exec:执行字符串类型的代码.
# s='''
# for i in [1,2,3]:
# print(i)
# '''
# exec(s)
# compile:将字符串类型的代码编译.代码对象能够通过exec语句来执行
# 或者eval()进行求值.
'''
# 参数说明：
#
# 1. 参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。即需要动态执行的代码段。
#
# 2. 参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时，filename参数传入空字符即可。
#
# 3. 参数model：指定编译代码的种类，可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时，model应指定为‘exec’；当source中只包含一个简单的求值表达式，model应指定为‘eval’；当source中包含了交互式命令语句，model应指定为'single'。
# '''
# >>> #流程语句使用exec
# >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
# >>> compile1 = compile(code1,'','exec')
# >>> exec (compile1)
#
#
# >>> #简单求值表达式用eval
# >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
# >>> compile2 = compile(code2,'','eval')
# >>> eval(compile2)
#
#
# >>> #交互语句用single
# >>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
# >>> compile3 = compile(code3,'','single')
# >>> name #执行前name变量不存在
# Traceback (most recent call last):
# File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
# name
# NameError: name 'name' is not defined
# >>> exec(compile3) #执行时显示交互命令，提示输入
# please input your name:'pythoner'
# >>> name #执行后name变量有值
# "'pythoner'"
# 有返回值的字符串形式的代码用eval,没有返回值的字符串形式的代码用exec
# ,一般不用compile.
# 1.2.2输入输出相关input,print
# input:函数接受一个标准输入数据, if 返回string类型:
# print:打印输出.
# ''' 源码分析
# def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print
# """
# print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
# file: 默认是输出到屏幕，如果设置为文件句柄，输出到文件
# sep: 打印多个值之间的分隔符，默认为空格
# end: 每一次打印的结尾，默认为换行符
# flush: 立即把内容输出到流文件，不作缓存
# """
# '''
#
# print(111,222,333,sep='*') # 111*222*333
#
# print(111,end='')
# print(222) #两行的结果 111222
#
# f = open('log','w',encoding='utf-8')
# print('写入文件',file=f,flush=True)
# 1.2.3内存相关hash id
# hash:获取一个对象(可哈希对象:int,str,Bool,tuple)的哈希值.
# print(hash(12322))
# print(hash('123'))
# print(hash('arg'))
# print(hash('alex'))
# print(hash(True))
# print(hash(False))
# print(hash((1,2,3)))
# '''
# 12322
# -2996001552409009098
# -4637515981888139739
# 2311495795356652852
# 1
# 0
# 2528502973977326415
# '''
# id:用于获取对象的内存地址.
# print(id(123)) # 1674055952
# print(id('abc')) # 2033192957072
# 1.2.3文件操作相关
# open:函数用于打开一个文件,创建一个file对象,相关的方法才可以调用它
# 进行读写.
# 1.2.4模块相关__import__
# __import__:函数用于动态加载类和函数.
# 1.2.5帮助
# help:函数用于查看函数或模块用途的详细说明.
# print(help(list))
# Help on class list in module builtins:
#
# class list(object)
# | list() -> new empty list
# | list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
# |
# | Methods defined here:
# |
# | __add__(self, value, /)
# | Return self+value.
# |
# | __contains__(self, key, /)
# | Return key in self.
# |
# | __delitem__(self, key, /)
# | Delete self[key].
# |
# | __eq__(self, value, /)
# | Return self==value.
# |
# | __ge__(self, value, /)
# | Return self>=value.
# |
# | __getattribute__(self, name, /)
# | Return getattr(self, name).
# |
# | __getitem__(...)
# | x.__getitem__(y) <==> x[y]
# |
# | __gt__(self, value, /)
# | Return self>value.
# |
# | __iadd__(self, value, /)
# | Implement self+=value.
# |
# | __imul__(self, value, /)
# | Implement self*=value.
# |
# | __init__(self, /, *args, **kwargs)
# | Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature.
# |
# | __iter__(self, /)
# | Implement iter(self).
# |
# | __le__(self, value, /)
# | Return self<=value.
# |
# | __len__(self, /)
# | Return len(self).
# |
# | __lt__(self, value, /)
# | Return self<value.
# |
# | __mul__(self, value, /)
# | Return self*value.n
# |
# | __ne__(self, value, /)
# | Return self!=value.
# |
# | __new__(*args, **kwargs) from builtins.type
# | Create and return a new object. See help(type) for accurate signature.
# |
# | __repr__(self, /)
# | Return repr(self).
# |
# | __reversed__(...)
# | L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list
# |
# | __rmul__(self, value, /)
# | Return self*value.
# |
# | __setitem__(self, key, value, /)
# | Set self[key] to value.
# |
# | __sizeof__(...)
# | L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes
# |
# | append(...)
# | L.append(object) -> None -- append object to end
# |
# | clear(...)
# | L.clear() -> None -- remove all items from L
# |
# | copy(...)
# | L.copy() -> list -- a shallow copy of L
# |
# | count(...)
# | L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value
# |
# | extend(...)
# | L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable
# |
# | index(...)
# | L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
# | Raises ValueError if the value is not present.
# |
# | insert(...)
# | L.insert(index, object) -- insert object before index
# |
# | pop(...)
# | L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).
# | Raises IndexError if list is empty or index is out of range.
# |
# | remove(...)
# | L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.
# | Raises ValueError if the value is not present.
# |
# | reverse(...)
# | L.reverse() -- reverse *IN PLACE*
# |
# | sort(...)
# | L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*
# |
# | ----------------------------------------------------------------------
# | Data and other attributes defined here:
# |
# | __hash__ = None
#
# None
#
# Process finished with exit code 0
# 1.2.6调用相关
# callable:函数用于检查一个对象是否是可调用的.如果返回True,object仍然可能调用失败;
# 但如果返回False,调用对象ojbect绝对不会成功.
# >> > callable(0)
# False
# >> > callable("runoob")
# False
#
# >> >
#
# def add(a, b):
# ...
# return a + b
#
#
# ...
# >> > callable(add) # 函数返回 True
# True
# >> >
#
# class A: # 类
# ...
#
# def method(self):
#
# ...
# return 0
#
#
# ...
# >> > callable(A) # 类返回 True
# True
# >> > a = A()
# >> > callable(a) # 没有实现 __call__, 返回 False
# False
# >> >
#
# class B:
# ...
#
# def __call__(self):
#
# ...
# return 0
#
#
# ...
# >> > callable(B)
# True
# >> > b = B()
# >> > callable(b) # 实现 __call__, 返回 True
# 1.2.7查看内置属性
# dir:函数不带参数时,返回当前范围内的变量.方法和定义的类型列表;带参数时,
# 返回参数的属性.方法列表.如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用.如果参数
# 不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息.
# >>>dir() # 获得当前模块的属性列表
# ['__bu']iltins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice']
# >>> dir([ ]) # 查看列表的方法
# ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__',
# '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
# '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__',
# '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
# '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__',
# '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend',
# 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort
# 1.3迭代器生成器相关
# range:函数可创建一个整数对象,一般用在for循环中.
# next:内部实际使用了__next__方法,返回迭代器的下一个项目.
# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
# while True:
# try:
# # 获得下一个值:
# x = next(it)
# print(x)
# except StopIteration:
# # 遇到StopIteration就退出循环
# break
# iter:函数用来生成迭代器(讲一个可迭代对象,生成迭代器)
# from collections import Iterable
# from collections import Iterator
# l = [1,2,3]
# print(isinstance(l,Iterable)) # True
# print(isinstance(l,Iterator)) # False
# l1 = iter(l)
# print(isinstance(l1,Iterable)) # True
# print(isinstance(l1,Iterator)) # True
# 1.4基本数据类型相关
# 1.4.1数字相关(14)
# 数据类型(4):
# bool:用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回False.
# int:函数用于将一个字符串或数字转换为整型.
# print(int()) # 0
#
# print(int('12')) # 12
#
# print(int(3.6)) # 3
#
# print(int('0100',base=2)) # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4
# float:函数用于将整数和字符串转换成浮点数.
# complex:函数用于创建一个值为real+imag*j的复数或者转化一个字符串或数为复数.如果第一个
# 参数为字符串,则不需要指定第二个参数.
# >> > complex(1, 2)
# (1 + 2j)
#
# >> > complex(1) # 数字
# (1 + 0j)
#
# >> > complex("1") # 当做字符串处理
# (1 + 0j)
#
# # 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错
# >> > complex("1+2j")
# (1 + 2j)
# 进制转换（3）：
#
# bin：将十进制转换成二进制并返回。
#
# oct：将十进制转化成八进制字符串并返回。
#
# hex：将十进制转化成十六进制字符串并返回。
# print(bin(10),type(bin(10))) # 0b1010 <class 'str'>
# print(oct(10),type(oct(10))) # 0o12 <class 'str'>
# print(hex(10),type(hex(10))) # 0xa <class 'str'>
# 数学运算(7):
# abs:函数返回数字的绝对值.
# divmod:计算除数与被除数的结果,返回一个包含商和余数的元祖(a//b,a%b).
# round:保留浮点数的小数位数,默认保留整数.
# pow:求x**y次幂.(三个参数为x**y的结果对z取余)
# print(abs(-5)) # 5
#
# print(divmod(7,2)) # (3, 1)
#
# print(round(7/3,2)) # 2.33
# print(round(7/3)) # 2
# print(round(3.32567,3)) # 3.326
#
# print(pow(2,3)) # 两个参数为2**3次幂
# print(pow(2,3,3)) # 三个参数为2**3次幂，对3取余。
# sum:对可迭代对象进行求和计算(可设置初始值).
# min:返回可迭代对象的最小值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最小值).
# max:返回可迭代对象的最大值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最大值)
# print(sum([1,2,3]))
# print(sum((1,2,3),100))
#
# print(min([1,2,3])) # 返回此序列最小值
#
# ret = min([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小，返回此序列最小值
# print(ret)
#
# dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
# print(min(dic,key=lambda x:dic[x]))
# # x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最小的值对应的键
#
#
# print(max([1,2,3])) # 返回此序列最大值
#
# ret = max([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小，返回此序列最大值
# print(ret)
#
# dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
# print(max(dic,key=lambda x:dic[x]))
# x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最大的值对应的键
# 1.4.2和数据结构相关(24)
# 列表和元祖(2)
# list:将一个可迭代对象转化成列表(如果是字典,默认将key作为列表的元素)
# tuple:将一个可迭代对象转化成元祖(如果是字典,默认将key作为元祖的元素)
# l = list((1,2,3))
# print(l)
#
# l = list({1,2,3})
# print(l)
#
# l = list({'k1':1,'k2':2})
# print(l)
#
# tu = tuple((1,2,3))
# print(tu)
#
# tu = tuple([1,2,3])
# print(tu)
#
# tu = tuple({'k1':1,'k2':2})
# print(tu)
# 相关内置函数（2）
#
# reversed：将一个序列翻转，并返回此翻转序列的迭代器。
#
# slice：构造一个切片对象，用于列表的切片。
# 复制代码
# ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2])
# for i in ite:
# print(i)
#
# li = ['a','b','c','d','e','f','g']
# sli_obj = slice(3)
# print(li[sli_obj])
#
# sli_obj = slice(0,7,2)
# print(li[sli_obj])
# 字符串相关（9）
#
# str：将数据转化成字符串。
#
# format:与具体数据相关，用于计算各种小数，精算等。
#
#
# 复制代码
#字符串可以提供的参数,指定对齐方式，<是左对齐， >是右对齐，^是居中对齐
# print(format('test', '<20'))
# print(format('test', '>20'))
# print(format('test', '^20'))
#
# #整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
# >>> format(3,'b') #转换成二进制
# '11'
# >>> format(97,'c') #转换unicode成字符
# 'a'
# >>> format(11,'d') #转换成10进制
# '11'
# >>> format(11,'o') #转换成8进制
# '13'
# >>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
# 'b'
# >>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
# 'B'
# >>> format(11,'n') #和d一样
# '11'
# >>> format(11) #默认和d一样
# '11'
#
# #浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
# >>> format(314159267,'e') #科学计数法，默认保留6位小数
# '3.141593e+08'
# >>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法，指定保留2位小数
# '3.14e+08'
# >>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示
# '3.14E+08'
# >>> format(314159267,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
# '314159267.000000'
# >>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
# '3.141593'
# >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法，指定保留8位小数
# '3.14159267'
# >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法，指定保留10位小数
# '3.1415926700'
# >>> format(3.14e+1000000,'F') #小数点计数法，无穷大转换成大小字母
# 'INF'
#
# #g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数
# >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点
# '3e-05'
# >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点
# '3.1e-05'
# >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点
# '3.14e-05'
# >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写
# '3.14E-05'
# >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点
# '3'
# >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点
# '3.1'
# >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点
# '3.14'
# >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
# '3e-05'
# >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
# '3.14e-05'
# >>> format(0.00003141566) #和g相同
# '3.141566e-05'
# bytes：用于不同编码之间的转化。
# 复制代码
# s = '你好'
# bs = s.encode('utf-8')
# print(bs)
# s1 = bs.decode('utf-8')
# print(s1)
# bs = bytes(s,encoding='utf-8')
# print(bs)
# b = '你好'.encode('gbk')
# b1 = b.decode('gbk')
# print(b1.encode('utf-8'))
# bytearry：返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。
#
#
# 复制代码
# ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')
# print(id(ret))
# print(ret)
# print(ret[0])
# ret[0] = 65
# print(ret)
# print(id(ret))
# memoryview
#
#
# ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))
# print(len(ret))
# print(ret)
# print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))
# print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))
# ord:输入字符找该字符编码的位置
#
# chr:输入位置数字找出其对应的字符
#
# ascii:是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...
# 复制代码
# ord 输入字符找该字符编码的位置
# print(ord('a'))
# print(ord('中'))
# chr 输入位置数字找出其对应的字符
# print(chr(97))
# print(chr(20013))
# 是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...
# print(ascii('a'))
# print(ascii('中'))
# repr:返回一个对象的string形式（原形毕露）。
# 复制代码
# %r 原封不动的写出来
# name = 'taibai'
# print('我叫%r'%name)
# repr 原形毕露
# print(repr('{"name":"alex"}'))
# print('{"name":"alex"}')
# 数据集合（3）
#
# dict：创建一个字典。
#
# set：创建一个集合。
#
# frozenset：返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
#
# 相关内置函数（8）
#
# len: 返回一个对象中元素的个数。
#
# sorted：对所有可迭代的对象进行排序操作。
# 复制代码
# L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 2), ]
# sorted(L, key=lambda x: x[1]) # 利用key
# [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
#
# students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
# sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序
# [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
#
# sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序
# [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
# enumerate:枚举，返回一个枚举对象。
# print(enumerate([1,2,3]))
# for i in enumerate([1,2,3]):
# print(i)
# for i in enumerate([1,2,3],100):
# print(i)
# all：可迭代对象中，全都是True才是True
#
# any：可迭代对象中，有一个True 就是True
# all 可迭代对象中，全都是True才是True
# any 可迭代对象中，有一个True 就是True
# print(all([1,2,True,0]))
# print(any([1,'',0]))
# zip：函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。
# l1 = [1,2,3,]
# l2 = ['a','b','c',5]
# l3 = ('*','**',(1,2,3))
# for i in zip(l1,l2,l3):
# print(i)
# filter：过滤·。
#
#
# 复制代码
#filter 过滤 通过你的函数，过滤一个可迭代对象，返回的是True
#类似于[i for i in range(10) if i > 3]
# def func(x):return x%2 == 0
# ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7])
# print(ret)
# for i in ret:
# print(i)
# map: 会根据提供的函数对指定序列做映射。
#
#
# 复制代码
# >> >
#
# def square(x): # 计算平方数
# ...
# return x ** 2
#
#
# ...
# >> > map(square, [1, 2, 3, 4, 5]) # 计算列表各个元素的平方
# [1, 4, 9, 16, 25]
# >> > map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数
# [1, 4, 9, 16, 25]
#
# # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
# >> > map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
# [3, 7, 11, 15, 19]
# 匿名函数
# 匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数。
#
# 复制代码
#
#
# # 这段代码
# def calc(n):
# return n ** n
#
#
# print(calc(10))
#
# # 换成匿名函数
# calc = lambda n: n ** n
# print(calc(10))
# 复制代码
#
# 上面是我们对calc这个匿名函数的分析，下面给出了一个关于匿名函数格式的说明
#
# 函数名 = lambda 参数 ：返回值
# 参数可以有多个，用逗号隔开
# 匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值
# 返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
# 我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字。
#
# 匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是
# 函数名(参数)
# 就可以了～～～
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# 匿名函数与内置函数举例：
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# 复制代码
# l = [3, 2, 100, 999, 213, 1111, 31121, 333]
# print(max(l))
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# dic = {'k1': 10, 'k2': 100, 'k3': 30}
#
# print(max(dic))
# print(dic[max(dic, key=lambda k: dic[k])])
# 复制代码
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# res = map(lambda x: x ** 2, [1, 5, 7, 4, 8])
# for i in res:
# print(i)
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# res = filter(lambda x: x > 10, [5, 8, 11, 9, 15])
# for i in res:
# print(i)
python day15
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转载自www.cnblogs.com/zm419914/p/9210260.html
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