Mysql搜索引擎及索引的选择

Mysql作为目前主流的开源关系型数据库，它的搜索引擎及索引的选择是十分关键的，选择正确能为数据库带来倍数的效率提升，而且这些效率提升是资源限制无关的，简单说就是免费的

搜索引擎

分为MyISAM和Innodb两种

1. MyISAM(My Index Sequential Access Mode)索引循序存取法，MyISAM可压缩，读取效率高，所以经常把MyISAM用于slave层，或无写操作的表，供客户端去读取，而myisam在写库操作的时候会产生排他锁（表锁），即隔离级别为最高级别。不支持事物，也不支持传播特性。

2. Innodb读取效率没有MyISAM高，但它支持事物，隔离级别可设定。支持行锁，对更新操作更灵活。所以通常我们见到的表都是Innodb，即使在有从库的公司中，从库的索引甚至还是Innodb。

使用

1. 建表

CREATE TABLE `test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=401 DEFAULT CHARSET=latin1;

2. 添加数据，笔者添加了400条数据

INSERT INTO test (NAME)
VALUES
	(
		'namenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamenamename'
	)

3. 查看存储方式及磁盘占用

myisam数据文件存储格式及大小

在这里插入图片描述

innodb数据文件存储格式及大小

在这里插入图片描述

       当然，也可以手动压缩，在mysql bin目录下执行
       myisampack E:\5-mysqls\mysql_1\mysql-5.6.26-winx64\data\test\test.MYI
       从57K压缩到了16K

在这里插入图片描述

索引

索引类型
1. Normal
  
  这是最基本的索引，它没有任何限制
2. Unique
  
  与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值（注意和主键不同）
3. Full Text
  
  MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表；他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建，或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。
4. 单列索引、多列索引
  
  多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。
5. 组合索引
  
  平时用的SQL查询语句一般都有比较多的限制条件，所以为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。组合索引遵循最左前缀规则，简单的理解就是只从最左面的开始组合，并不是只要包含这两列的查询都会用到该组合索引。比如：
  Index(field1, field2, field3)
```
     select*from table where field2 = 1; 不会使用以上索引
     select*from table where field1 = 1; 会使用以上索引
     select*from table where field2 = 1 and field1 = 1; 会使用以上索引
     select*from table where field2 = 1 and field3 = 1; 不会使用以上索引
```
索引算法
1. hash
  
  散列表，会把字段转为<K(hash值) , V>。只支持等值查询，不支持范围查询、排序等查询，很明显，hash的用处在关系型数据库中是较少见的
2. B-tree
  
  B+树，支持范围查询、排序等关系型库中常见的查询功能，也是很常见的索引选择
索引的创建
1. 建表时

     CREATE TABLE `table` (
		`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
		`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
		`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
		`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
		PRIMARY KEY (`id`),
		INDEX index_name (title(length))
     )

2. 添加索引

ALTER TABLE table_name ADD ( INDEX | UNIQUE | FULLTEXT ) index_name ON (column(length));

索引的注意事项
- 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
- 索引不会包含有NULL值的列
  
  只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
- 索引列排序
  
  MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
- like语句操作
  
  一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。