之前项目中一直在使用SolrCloud,但是在使用中，经常会碰到各种问题。最为严重的是造成数据遗漏，从而影响正常业务。
近期调研了以下Elasticsearch,发现它相对于SolrCloud，在配置，搭建方面非常容易上手。
下面针对这两种分布式搜索引擎整理了下它们的优缺点：
Elasticsearch优缺点
优点
Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。
Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。
各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。
缺点
只有一名开发者（当前Elasticsearch GitHub组织已经不只如此，已经有了相当活跃的维护者）
还不够自动（不适合当前新的Index Warmup API）
Solr优缺点
优点
Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。
Solr比较成熟、稳定。
不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。
缺点
建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。