刚接触DL，caffe安装，小菜一枚，仅此记录走过的坑。整不起GPU，只能在CPU上比划比划。
一、准备工具：
VS2013（本文仅限于VS2013版本，VS2015版本目前还未搞定，搞定后待续）
windows版本的caffe https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows（直接打开下载到caffe-windows压缩文件，解压即可，本文未改解压文件名，以下涉及的目录都是从该文件caffe-windows往下的，安装繁琐，目录搞对很关键）
二、安装过程：
1、caffe-windows\windows目录下，CommonSettings.props.example复制一份更名为CommonSettings.props，
打开并修改如下几个地方，只用CPU训练故CpuOnlyBuild设为true，UseCuDNN设为false，不用GPU所以Cuda版本7.5那个就没管。由于是菜鸟，就不考虑和Python、MATLAB结合做什么东西，先玩玩caffe，熟一点之后在做其他，因此后面两个Support都设为false。这个文件其他地方不用修改。
2、用VS2013打开Caffe.sln文件，解决方案会包含15个项目，右键解决方案，生成解决方案，会在caffe-windows文件相同的目录下生成NugetPackages文件夹，文件夹内容如下：
等待几分钟，NugetPackages文件夹生成完之后，右键解决方案，属性，通用属性-启动项目，点选当前选定内容，然后确定。
3、找到caffe->caffe.cpp，ctrl+f5编译该文件，编译成功后，出现如下图，即表示安装成功。
以上安装过程，主要参考了http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/52415090，特此感谢。不过安装期间，还算顺利，故没出现其他状况。不过，mnist测试时，出了两个问题，解决如下，希望对初学者有所帮助。
三、mnist测试问题：
1、去官网http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载，如下四个文件，
不难看出，两个train的和两个test的，然后把train的两个文件解压放在caffe-windows\data\mnist\mnist_train_lmdb，把test的两个文件解压放在caffe-windows\data\mnist\mnist_test_lmdb（不要搞错，后面用到数据集也会用到这个路径）。
2、在caffe-windows根目录下，编写create_mnist.bat文件，内容如下：
.\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe .\data\mnist\mnist_train_lmdb\train-images.idx3-ubyte
.\data\mnist\mnist_train_lmdb\train-labels.idx1-ubyte .\examples\mnist\mnist_train_lmdb
echo.
.\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe .\data\mnist\mnist_test_lmdb\t10k-images.idx3-ubyte
.\data\mnist\mnist_test_lmdb\t10k-labels.idx1-ubyte .\examples\mnist\mnist_test_lmdb
pause
然后保存，双击该脚本create_mnist.bat运行
然而，问题来了：（1）、双击该脚本，如果不做其他修改，且在caffe-windows\examples\mnist\mnist_train_lmdb 所在的盘没有1TB的空间的时候，会出现check failed，如下：
可以看到是convert_mnist_data.cpp里面传出的，首先找到该文件在caffe-windows\examples\mnist路径下，打开该文件可以看到：
这里出现的是（112 vs. 0），与图中101行划线的地方有关，该行经查阅http://www.voidcn.com/blog/whiteinblue/article/p-3126704.html，应该是检查lmdb操作的一个空间的大小，那个数值也就是1TB的大小，所以caffe-windows所在的盘没有2TB（生成两个文件夹），这里会出现问题。
解决方法：将这里改成小一点的数值，我改的是1073741824（1GB，视情况而定吧），我之前编译Caffe.cpp的时候，扫了一眼解决方案中有convert_mnist_data项目，重新打开看了一下确实有，由于convert_mnist_data.cpp改动，回去对Caffe.sln重新生成一次解决方案，编译，不然create_mnist.bat里面，要用到的convert_mnist_data.exe还是原来的，运行create_mnist.bat文件又会出现相同的问题。
（2）、重新生成解决方案，编译caffe.cpp后，如果直接双击create_mnist.bat，就会出现如下问题：
这里出现的是（-1 vs. 0），与convert_mnist_data.cpp的98行有关，其实原因就是，只要运行一次create_mnist.bat，就会在caffe-windows\examples\mnist路径下生成两个文件夹，如下：
如果文件已经存在就会出现本问题。
解决方法：双击执行create_mnist.bat之前，去caffe-windows\examples\mnist下，确认这两个文件是否已经存在，如果有，就删掉。
3、修改caffe_windows\examples\mnist\lenet_solver.prototxt，将最后一行改为solver_mode:CPU，懒得上图了。
4、在caffe_windows根目录下，编写train_mnist.bat文件，内容如下：
.\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver=.\examples\mnist\lenet_solver.prototxt
pause 双击执行该文件，就开始训练了，10000次迭代太久，为了截个图，来个1000次的，上图如下：
具体数值及含义，有待进一步学习，本文亲测有效，若有表述不当或不足之处，请大神们批评指正。