高并发的核心技术 - 消息中间件(MQ)

高并发的核心技术 - 消息中间件(MQ)

  • 什么是MQ
    跨进程的消息队列,主要角色包括生产者与消费者。
    生产者只负责生产信息,无法感知消费者是谁,消息怎么处理,处理结果是什么。
    消费者负责接收及处理消息,无法感知生产者是谁,怎么产生的。

  • Mq能做什么?
    MQ 特性一般有异步,吞吐量大 ,延时低;
    适合做:

    1. 投递异步通知。
    2. 限流,削峰谷。
    3. 可靠事件,处理数据一致性。
    4. 利用一些特性,可以做定时任务。
      等….
      *由于MQ是异步处理消息的,所以MQ不适合做同步处理操作,如果需要及时的返回处理结果请不要用MQ;
  • MQ 个系统带来了什么?

    缺点:增加了系统的复杂性,除了代码组件接入以外还需要考虑,高可用,集群,消息的可靠性等问题!

    生产者:消息发送怎么保证可靠性,怎么保证不重复!

    消费者:怎么保证幂等性,接收到重复消息怎么处理!

    还有会带来的处理延时等问题!

优点: 解耦,利用MQ我们可以很好的给我们系统解耦,特别是分布式/微服系统!
原来的同步操作,可以用异步处理,也可以带来更快的响应速度;

  • 哪些场景可以使用MQ
  1. 场景 (1)
    系统解耦,用户系统或者其他系统需要发送短信可以通过 MQ 执行;很好的将 用户系统 和 短信系统进行解耦;

  1. 场景(2)
    顺序执行的任务场景,假设 A B C 三个任务,B需要等待 A完成才去执行,C需要等待B完成才去执行;

我见过一些同学的做法是 ,用 三个定时器 错开时间去执行的,假设 A定时器 9 点执行, B 定时器 10 点执行 , C 11 点执行 , 类似这样子;

这样做其实是 不安全的, 因为 后一个任务 无法知道 前一个任务是否 真的执行了! 假设 A 宕机了, 到 10 点 B 定时去 执行,这时候 数据就会产生异常!

当我们 引入 MQ 后 可以这么做, A执行完了 发送 消息给 B ,B收到消息后 执行,C 类似,收到 B消息后执行;

  1. 场景(3)
    支付网关的通知,我们的系统常常需要接入支付功能,微信或者支付宝通常会以回调的形式通知我们系统支付结果。
    我们可以将我们的支付网关独立出来,通过MQ通知我们业务系统进行处理,这样处理有利于系统的解耦,
    和扩展!

    假设我们还有一个积分系统,用户支付成功,给用户添加积分。只需要积分系统监听这个消息,并处理积分就好,无需去修改再去修改网关层代码!

    如果没有使用MQ ,我是不是还得去修改网关系统的代码,远程调用增加积分的接口?

    这就是使用了MQ的好处,解耦和扩展!

    当然我们的转发规则也要保证每个感兴趣的队列能获取到消息!

  2. 场景(4)

微服/分布式系统,分布式事务 - 最终一致性 处理方案!

详情: http://jblog.top/article/details/257231

  1. 场景(5)

    消息延时队列,可做些定时任务,不固定时间执行的定时任务。
    例如:用户下单后如果24小时未支付订单取消;
    确认收货后2天后没有评价自动好评;

我们以前的做法是 通常启用一个定时器,每分钟或者每小时,去跑一次取出需要处理的订单或其他数据进行处理。
这种做法一个是 效率比较低,如果数据量大的话,每次都要扫库,非常要命!
再者时效性不是很高,最差的时候可能需要等待一轮时长!
还有可能出现重复执行的结果,时效和轮询的频率难以平衡!

利用MQ(Rabbitmq),DLX (Dead Letter Exchanges)和 消息的 TTL (Time-To-Live Extensions)特性。我们可以高效的完成这个任务场景!不需要扫库,时效性更好!

DLX:http://www.rabbitmq.com/dlx.html,
TTL:http://www.rabbitmq.com/ttl.html#per-message-ttl

原理:
发送到队列的消息,可以设置一个存活时间 TTL,在存活时间内没有被消费,可以设置这个消息转发到其他队列里面去;然后我们从这个其他队列里面消费执行我们的任务,这样就可以达到一个消息延时的效果!

设置过期时间:
过期时间可以统一设置到消息队列里面,也可以单独设置到某个消息!

*PS 如果消息设置了过期时间,发生到了设置有过期时间的队列,已队列设置的过期时间为准!

已 SpringBoot 为例:

配置转发队列和被转发队列:

 
  1. @Component
  2. @Configuration
  3. public class RabbitMqConfig {
  4.  
  5. @Bean
  6. public Queue curQueue() {
  7. Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
  8. //超时后的转发器 过期转发到 delay_queue_exchange
  9. args.put("x-dead-letter-exchange", "delay_queue_exchange");
  10. //routingKey 转发规则
  11. args.put("x-dead-letter-routing-key", "user.#");
  12. //过期时间 20 秒
  13. args.put("x-message-ttl", 20000);
  14. return new Queue("cur_queue", false, false, false, args);
  15. }
  16.  
  17. @Bean
  18. public Queue delayQueue() {
  19. return new Queue("delay_queue");
  20. }
  21.  
  22. @Bean
  23. TopicExchange exchange() {
  24. //当前队列
  25. return new TopicExchange("cur_queue_exchange");
  26. }
  27.  
  28. @Bean
  29. TopicExchange exchange2() {
  30. //被转发的队列
  31. return new TopicExchange("delay_queue_exchange");
  32. }
  33.  
  34. @Bean
  35. Binding bindingHelloQueue(Queue curQueue, TopicExchange exchange) {
  36. //绑定队列到转发器
  37. return BindingBuilder.bind(curQueue).to(exchange).with("user.#");
  38. }
  39.  
  40. @Bean
  41. Binding bindingHelloQueue2(Queue delayQueue, TopicExchange exchange2) {
  42. return BindingBuilder.bind(delayQueue).to(exchange2).with("user.#");
  43. }
  44.  
  45. }

发生消息:

 
  1. @Component
  2. public class MqEventSender {
  3.  
  4. Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MqEventSender.class);
  5.  
  6. @Autowired
  7. private RabbitTemplate rabbitTemplate;
  8.  
  9. /**
  10. * 消息没有设置 时间
  11. * 发生到队列 cur_queue_exchange
  12. * @param msg
  13. */
  14.  
  15. public void sendMsg(String msg) {
  16. logger.info("发送消息: " + msg);
  17. rabbitTemplate.convertAndSend("cur_queue_exchange", "user.ss", msg);
  18. }
  19.  
  20. /**
  21. * 消息设置时间
  22. * 发生到队列 cur_queue_exchange
  23. * @param msg
  24. */
  25.  
  26. public void sendMsgWithTime(String msg) {
  27. logger.info("发送消息: " + msg);
  28. MessageProperties messageProperties = new MessageProperties();
  29. //过期时间设置 10 秒
  30. messageProperties.setExpiration("10000");
  31. Message message = rabbitTemplate.getMessageConverter().toMessage(msg, messageProperties);
  32. rabbitTemplate.convertAndSend("cur_queue_exchange", "user.ss", message);
  33. }
  34.  
  35. }

消息监听:

监听 的队列是 delay_queue 而不是 cur_queue;

*PS cur_queue 不应该有监听者,否则消息被消费达不到想要的延时消息效果!

 
  1. /**
  2. * Created by linli on 2017/8/21.
  3. * 监听 被丢到 超时队列内容
  4. */
  5. @Component
  6. @RabbitListener(queues = "delay_queue")
  7. public class DelayQueueListener {
  8. public static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AddCommentsEventListener.class);
  9.  
  10. @RabbitHandler
  11. public void process(@Payload String msg) {
  12. logger.info("收到消息 "+msg);
  13. }
  14.  
  15. }

测试:

 
  1. /**
  2. * Created by linli on 2017/8/21.
  3. */
  4. @RestController
  5. @RequestMapping("/test")
  6. public class TestContorller {
  7. @Autowired
  8. MqEventSender sender;
  9.  
  10. @RequestMapping("/mq/delay")
  11. public String test() {
  12. sender.sendMsg("队列延时消息!");
  13. sender.sendMsgWithTime("消息延时消息!");
  14. return "";
  15. }
  16. }

结果:

观察结果发现:发送时间 和 收到时间 间隔 20秒 ;

我们给消息设置的 10 秒 TTL 时间没有生效!验证了 : 如果消息设置了过期时间,发生到了设置有过期时间的队列,已队列设置的过期时间为准!

如果希望每个消息都要自己的存活时间,发送到队列 不要设置

args.put(“x-message-ttl”, 20000);

消息的过期时间 设置在队列还是消息,根据自己的业务场景去定!

  • 总结

MQ 是一个跨进程的消息队列,我们可以很好的利用他进行系统的解耦;
引入MQ会给系统带来一定的复杂度,需要评估!
MQ 适合做异步任务,不适合做同步任务!

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