MQ的简介
消息队列MQ本质上一种应用程序对应用程序的通信方法。是一种消息中间件。Active MQ 是JMS的一个具体实现，所以首先要对JMS有所了解。
JMS即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口，是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持。
JMS的优势就是异步和可靠！
MQ的使用
去官网下载：http://activemq.apache.org/download.html
选择一个版本，根据自己电脑上的jdk版本，apache-activemq-5.15.0以后是1.8以上的版本
下载后解压到本地，在bin目录下win32和win64进入对应目录，用activemq.bat文件启动就可以了。（注意Activemq是依赖于JVM的，所以首先要搭好java环境）
在Maven项目中配置pom.xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId>
</dependency>
然后在application.properties中
spring.activemq.broker-url=tcp://172.24.225.122:61610 spring.activemq.username=admin spring.activemq.password=admin spring.activemq.in-memory=true spring.activemq.pool.enabled=false spring.activemq.packages.trust-all=true
这有两个比较重要的概念，即生产者和消费者。生产者是消息的发送者，消费者是消息接收者。Activemq的消息模式有点对点模式（Queue）和消息订阅模式（Topic）。
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1. 一个消息只能被一个服务接收；
2. 消息一旦被消费，就会消失；
3 . 如果没有被消费，就会一直等待，直到被消费；
4. 多个服务监听同一个消费空间，先到先得；
订阅模式：
1. 一个消息可以被多个服务接收；
2. 订阅一个主题的消费者，只能消费自它订阅之后发布的消息;
3. 消费端如果在生产端发送消息之后启动，是接收不到消息的，除非生产端对消息进行了持久化;
使用MQ的场景
在项目中，将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，
进行了异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器
的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。比如发邮件发短信，同步数据。
FAQ
1.服务挂掉
在传输数据时突然断电或服务挂掉，这时就涉及到数据持久化的问题。
解决方案：
打开安装目录下的配置文件：
D:\ActiveMQ\apache-activemq\conf\activemq.xml在越80行会发现默认的配置项：
<persistenceAdapter>
<kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/>
</persistenceAdapter>
2.丢消息
报错java的java.net.SocketException异常
发送消息后调用close关闭连接，当接收方用read方法读取数据时，发送方由于已经close，报异常，当发生SocketException后，原本缓存区中数据也作废。
解决方案：用持久化消息，或者非持久化消息及时处理不要堆积，或者启动事务，启动事务后，commit()方法会负责任的等待服务器的返回，也就不会关闭连接导致消息丢失了
。
3.不均匀消费
多个相同的消费者消费一个生产者发送的消息，一个一直消费，其他却没有接收到任何消息。
这样就非常耗时。
原因就是ActiveMQ的prefetch机制。
当消费者去获取消息时，不会一条一条去获取，而是一次性获取一批，默认是1000条。
解决方案：将默认的将prefetch设为1，每次处理1条消息，处理完再去取，这样也慢不了多少
4.消息阻塞
消息短时间内过多使目标空间已满会导致服务也挂掉
ActiveMQ默认的生产者发送的是Persistent message，这种消息的发送每次都需要等待broker给一个确认回复才能进行下一条消息的发送，这种可以在activemq.xml上设置流控，broker检测到目标空间已满时将会阻塞生产者。
解决方法：
1.降低生产者的发送消息速度。
2.提高消费者消费消息的速度。（可用多线程，多个消费者等）
2. systemUsage设置sendFailIfNoSpace=true，空间满了会抛异常，
服务里可以捕获这个异常，然后进行下一步业务操作