数据分析 PyDay01

2018/11/27 开始学习Python数据分析

第一章

1、再一次了解了python的很多优点

• 开源
• 跨平台
• 可扩展
• 模块丰富

它和java一样是解释型语言

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2、其他程序设计语言中的python

• Jython:Python语言的中文实现
• Cpython

这两个相比Jython的运行速度会慢一些。

Jython首先需要Java解释器进行解释，而python脚本有需要python的解释器来解释。

Jython使得Python可以使用Java丰富的链接库

• Python for .NET

可以使用Python与.NET进行交互

• IronPython

也是Python在.NET平台上的实现
和Python for .NET 相比IronPython的功能更加强大

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3、Python开发环境

文本编辑器

• Vim

Vi是UNIX系统下的文本编辑器。Vim是Vi的改进版本，可以在windows上使用。

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• Emacs

号称“世界还是那个最强大的文本编辑器”

与Vim不同，Emacs不是有模式编辑器。

解压版软件

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• PythonWin

Vim和Emacs上手较难，一旦习惯，就会发现确实强大。

Python在Windows系统下的扩展包。

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集成开发环境

• Wing IDE

windows和Linux系统中

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• Komodo

windows和Linux系统中

除了Python还有Perl、PHP、Tcl和HTML等提供了集成开发环境

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• Boa Constructor

提供可视化的编程和操作框架

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• PyDev

Eclipse中的Python开发插件

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• Eric3

集成了项目管理工具，可以生成UML的图表

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• DrPython

基于wxPython和Scintilla库

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• SciTE

支持语法高亮，代码折叠等功能

可以将代码导出为HTML\RTF和PDF格式

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看了书才了解到了这么多的python编辑器，我现在用的，竟然也没有，一丝尴尬
我使用的Pycharm属于集成开发环境，个人觉得很牛逼，毕竟身边的大佬用Pycharm开发了很多好玩的东西。