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凌晨写完上篇文章意犹未尽，于是我趁胜追击，在浏览数篇文章后觉得还是应该读原文，于是干脆开着有道词典划词翻译功能，读起了MIXIN的英文版白皮书，并一口气读掉17页，同时喝掉了当天的第三杯咖啡。
凌晨三四点，满脑子的新奇兴奋；疲惫涌来的时候难以入睡，也睡不踏实。这意味着，我该缓缓劲儿，整理一下认知脉络了。
下文即是我对近几次新增知识点的脉络整理。
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区块链的本质，是一种不可篡改的数据库技术。注意：不可篡改是一种追求，且需要用程序设计来保证的，并非是一个天然的结果。
古典的数据库技术支持增删查改四大类操作，而在区块链技术中，只支持增查，不支持删改。
查这个行为，相对简单。
针对“增”这个行为，有几层问题要解决：
- what：数据库中记录的是哪些数据？
- who：谁能往数据库中增加数据？
- why：为什么要往数据库中记录这些数据？
- how：如何实现往数据库中新增数据，且实现不可篡改？
3、
关于how，至少有2大类方式，一类是顺序链接的区块链，另一类是有向无环图DAG。
前者譬如BTC,ETH,EOS都是此类，后者譬如IOTA，byteball，MIXIN。
无论是哪一类，都面临着同样的一个核心问题，即“拜占庭容错”。拜占庭容错，解决的是“安全问题”，即：如何保证在有作恶节点的情况下，整个系统还能正常运转，正确运转？换言之，即便出现错误，也能修复之？“安全问题”的核心，是双花问题。即：同一个币，是否会被用了2次甚至更多次？
拜占庭容错经历了2个解决方案，最初是同步拜占庭容错机制即PBFT，然后是异步拜占庭容错机制aBFT，或部分异步拜占庭容错机制。PBFT存在着效率慢的问题。某种意义上BFT已经可以等同于aBFT了。
拜占庭容错的不同方案，是在解决安全问题的基础上，提高效率。
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作为一种数据库技术来说，目前的区块链链上所能存储的数据非常之少，仅几百G数据就能使之达到极大瓶颈，遑论达到古典数据库中的几百T的数据。
于是决定哪些数据上链保存，成为了一个非常重要的业务决策。而为什么链上仅仅只记录这些数据，就能实现不可篡改，能满足业务需求呢？则是在决策时需要审慎考虑的。
上述性能瓶颈，包括至少2个维度，一个是链上存储数据文件的累积大小，另一个则是与链交互的反应速率。
在顺序链接的区块链中，比如EOS，通过修改节点数量，节点打包出块的数量与时间间隔、广播及确认签名的时机等，是在尝试实现性能的突破。当然也有一些其他解决方案，譬如闪电网络、侧链等。
另外一种思路，则是采用有向无环图DAG。在这个解决方案中，无需“打包出块”，每条交易就是一个被处理、被确认的对象。且因为没有顺序等待，随着边和顶点越来越多，新产生的交易被处理、被确认的效率能越能达到网络通讯的极限。
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那么，这里有一个逻辑问题，到底是安全第一，效能第二，还是效能第一、安全第二呢？
又或者说，除了这种非此即彼的硬排序，是否有能在安全与性能之间有所权衡呢？
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除了安全和性能，还有一个重要的指标是可拓展性。
我们知道，BTC网络、ETH网络和EOS网络是无法直接联通的。公链和不同的联盟链、私有链也是无法直接连通的。每个“链”都是一颗自转的小星球，与其它“链”甚至会产生竞争关系。每个链哪怕再拓展，也会有自己的能力瓶颈与资源瓶颈。
一个有趣的项目立志于 mix in one，去做以上各颗星球之间的连接，它就是MIXIN.ONE。
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在解决HOW这个问题时，要解决的是安全、性能、可拓展性，同时解决how的过程也是解决what 和why与who的过程。
在who这个问题上，谁有权利往数据库中增加数据？即：记账呢？
POW理论上人人可以去解谜题，但只有解答正确的人，才有权利记账。
POS理论上所有持票的人都有权利记账，持票越多，获得记账权利的概率就越大。
DPOS则是通过投票选举出记账的人，仅有有限的节点来记账。
无论POS还是DPOS，都面临持票人参与度并不高的情况。同时也需要面临一个问题，即散户存的币，被钱包或交易所挪用投票怎么办？
一个延展问题是，记账不是你想记，想记就能记的。这里面有4个角色：一条数据行为的发起者与接受者，一条数据行为的执行者，一条数据行为的记录者，一条数据行为的验证者。这4个角色的定义范畴，门槛等，在不同项目中，有着不同的区别。
比如在bitcoin中，只有有权利记账的人才能执行数据行为并通过打包出块记录下来，而所有参与挖矿的人都可以参与验证。
那么其它区块链项目呢？
以上即为我关于区块链认知的大致脉络整理。