Angel 2.0.0 版本已发布，在 2.0.0-alpha 版本上修复了大量 bug 并对稳定性做了较多的优化；同时对部分算法进行了重构。
Angel Core
[ISSUE-418] 对 PS 端 Matrix 存储方式进行了优化，当模型格式配置为稀疏时，可根据稀疏度选择稠密和稀疏存储方式
[ISSUE-534] ColumnRangePartitioner 支持负的 index 下标
[ISSUE-490] MatrixClient 添加 initAndGet 接口，优化稀疏格式模型的初始化过程
[ISSUE-515] 修复多 task 调用 MatrixClient 接口会卡住的问题
[ISSUE-475] 修复 Nrm2 函数计算错误问题
MLlib
[ISSUE-524] 重构 FTRL ，大幅提升计算性能
[ISSUE-489] 重构 word2vec
Angel 是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越明显。 Angel 由腾讯和北京大学联合开发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。
Angel 已于今年8月正式加入 LF 基金会。
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