车脸识别
近两年的人工智能浪潮影响最大落地最广的是“人脸识别”，随之而火的还有“车脸识别”技术，车脸识别技术不是靠识别车牌，而是识别车辆外形特征来区分不同车辆。
车脸识别技术应用范围较广，主要包括智慧安防、智慧交通等。例如：公安涉车侦查、套牌车比对、无牌车管理、违法抓拍、道路拥堵路况检测、交通异常行为分析、停车收费管理等。
车型的识别虽有很多年的发展史，但仍是一个较大的难题：
首先，车辆在不同时间及环境影响下，其颜色、光泽度等都会有不同变化，而且车辆在行驶中，其位置、速度都有随机性，使得车辆在录入镜头时形状、大小也会有改变；
第二，车辆的拍摄角度变化、邻近物体的影响、车辆之间遮挡等条件也会对车辆外观造成一定影响；
第三，背景图像的持续变化以及光照条件、天气季节变化等因素影响。因此车辆识别与智能交通系统的需求还稍有差距，需要我们继续努力，在识别的准确率和实用性上做进一步提高。
说到车脸识别，必不可少的是车辆类型，车辆品牌，车系和年份。在统计中发现在年份上，由于相近的几年内车辆在外观上的改变不是很大，所以识别的话会与实际图片有很大的差距（如下图），因此车脸的识别精度需要很高。
我们在检测车辆的时候，不仅仅检测车牌号码，我们检测的内容包括车辆的很多信息，例如：车辆的轮胎、车灯、透视镜、挡风玻璃，以及车辆的型号、品牌等等。
在停车场管理的过程中，车牌识别技术已经是相当成熟的应用，但在停车的过程中又难免会遇到无牌车的窘态，这时通过车型识别和车辆检测算法完美解决该状况。
需要测试demo的可以联系 “图二“ 中的电话。
车脸识别
近两年的人工智能浪潮影响最大落地最广的是“人脸识别”，随之而火的还有“车脸识别”技术，车脸识别技术不是靠识别车牌，而是识别车辆外形特征来区分不同车辆。