浅谈关于强(弱)酸(碱)稀释的图像问题的数学分析

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浅谈关于强(弱)酸(碱)稀释的图像问题的数学分析

比起学术剽窃导图,窝更期望思维的闪光。——LittlePrincess

吼,话不多说,进入正题

①等浓度等体积

在这里插入图片描述

首先我们知道这样一个东西 p H = l g   c ( c pH=-lg~c(c表示浓度)
然后我们冷静观察这个坐标系是以 p H pH 为纵轴以 V V_{添加的水} 为横轴的图像
f ( x ) = p H    x = V f(x)=pH~~x=V_{添加的水}
: f ( x ) = l g ( c 0 v 0 v 0 + x )    ( c 0 v 0 得:f(x)=-lg(\frac{c_0v_0}{v_0+x})~~(c_0表示初始浓度,v_0表示初始体积)

f ( x ) = 1 l n   10   ( v 0 + x ) f^{'}(x)=\frac{1}{ln~10~(v_0+x)}
这个东西显然单调递减 x [ 0 , + ] x∈[0,+∞]
这就可以解释它为什么是 上凸 的了
对于弱酸曲线我们可以同理求得(抄一遍
f 2 ( x ) = 1 2 l g ( K ( v 0 c 0 ) v 0 + x ) f_2(x)=-\frac{1}{2}lg(\frac{K(v_0c_0)}{v_0+x})
f 2 ( x ) = 1 2 l n   10   ( v 0 + x ) f_2(x)^{'}=\frac{1}{2ln~10~(v_0+x)}
现在我们已经知道它的大致形状了,那么我们想再研究一下, f ( x ) f 2 ( x ) f(x)与f_2(x) 是否有交点呢?差值最小是多少呢?最大呢?在哪里取得呢?
我们令
R ( x ) = f ( x ) f 2 ( x ) R(x)=f(x)-f_2(x)

R ( x ) = l g   K 2 1 2 l g ( v 0 c 0 v 0 + x ) R(x)=\frac{lg~K}{2}-\frac{1}{2}lg(\frac{v_0c_0}{v_0+x})
显然,在 v 0 c 0 v 0 + x = K \frac{v_0c_0}{v_0+x}=K 取零点 ( c 0 &gt; K ) (c_0&gt;K) (想想也觉得c_0不可能<=K嘛,这种情况没啥研究价值哇)
所以窝要 d i s s diss 一下这道题:

2015全国I高考理综化学
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

这道题看起来没有任何毛病(
但是你冷静观察一下 C C ,所谓的无限稀释是什么呢?
显然这个题稀释的加水体积 x x 是可求得的,那么这里就不是用的所谓极限法了吧。
窝认为这个题的出题人化学实力水平极高,但忽略了在数学上存在严格相交的点且不是 + +∞
当年若是没有引起争议,可能是因为考生也都被高考中的套路蒙蔽了双眼
有人可能会 d i s s diss 我说:泥那个 c ( H + ) = ( K c ( H X ) c(H^{+})=\sqrt(Kc(HX) 不也是近似的么?
是近似的不错,不过其实是K被缩小罢了,你把K再增大多少(设为 K K&#x27; )其实仍然然有
x 0    v 0 c 0 v 0 + x 0 = K \exist x_0 ~~,满足\frac{v_0c_0}{v_0+x_0}=K^{&#x27;}
所以说此题是不严谨的!

②等体积等pH

在这里插入图片描述
f 3 ( x ) = 1 2 l g ( K c 1 v 0 v 0 + x )    c 1 设f_3(x)=-\frac{1}{2}lg(\frac{Kc_1v_0}{v_0+x})~~c_1为弱酸初始浓度
强酸方程依然为 f ( x ) f(x)
因为
c 1 = c 0 2 K c_1=\frac{c_0^2}{K}
f 3 ( x ) = 1 2 l g ( c 0 2 v 0 v 0 + x ) f_3(x)=-\frac{1}{2}lg(\frac{c_0^2 v_0}{v_0+x})
R 2 ( x ) = f ( x ) f 3 ( x ) = 1 2 l g c 0 1 2 l g ( v 0 c 0 v 0 + x ) R_2(x)=f(x)-f_3(x)=\frac{1}{2}lgc_0-\frac{1}{2}lg(\frac{v_0c_0}{v_0+x})
这个东西显然在 ( 0 , + ] (0,+∞] 上无零点。
那么这种情况就不需大讨论了。

综上所述,当等浓度等体积稀释,弱酸与强酸曲线均为上凸,且在 v 0 c 0 v 0 + x = K \frac{v_0c_0}{v_0+x}=K 取交点。当等pH稀释是,图像为上凸,且无交点。

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