HBase Memstore数据刷写与阻塞机制深入剖析及参数优化-OLAP商业环境实战

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网上的Hbase调优资料参差不齐,实在是不忍卒读,有些都是拼凑且版本过时的东西,我这里决定综合所有优质资源进行整合,写一份最全,最有深度,不过时的技术博客。辛苦成文,各自珍惜,谢谢!版权声明:禁止转载,欢迎学习

1 Memstore的角色地位

  • 一个Store中总会有一个Memstore和多个HFile,每一次刷写就会生成一个HFile。
  • 如果你开启了BlcokCache,那么读取数据时会首先查询BlockCache,当BlockCache查不到数据时,就会去查询MemStore+HFile的数据。
  • 这里要明确一下,完整的数据集合包含了MemStore中的数据和落盘的HFile文件。
  • MemStore的实现目的不是加速数据的写入,主要是维持HBase中的数据按照rowkey顺序来存储,所以先使用MemStore先对数据进行整理排序后再持久化到HDFS。

2 Memstore的各种阻塞

  • 经常会遇到性能问题,写操作被Block住了,其实大部分情况只要了解MemStore的刷写机制和HFile的合并机制后,就可以着手解决写操作被Block住的问题。

2.1 数据刷写时机一(hbase.hregion.memstore.flush.size)

  • 当Memstore占用的内存大小达到hbase.hregion.memstore.flush.size的配置值的时候就会触发一次刷写,生产一个HFile。

    悖论 :但是问题来了,因为MemStore的刷写存在一个定期检查时间,有时候可能数据增长速度太快,在还未达到检查时间之前,数据就达到了hbase.hregion.memstore.flush.size的好几倍,从而被阻塞住了。

2.2 memstore阻塞情况一

  • hbase.hregion.memstore.flush.size 默认阈值是128MB

  • hbase.hregion.memstore.block.multiplier:是一个倍数,默认是4。

  • 上面两个数的乘积默认为512M,因为MemStore的刷写存在一个定期检查时间,在下一次刷写检查到来之前若达到了这个阈值,就会立即触发刷写,同时阻塞住所有的写入该Store的写请求。

2.3 数据刷写时机二 (globalMemStoreSize)

  • globalMemStoreLimitLowMarkPercent:

    全局的memstore刷写下限,过去通过配置hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit来定义,现在统一改成:
    hbase.regionserver.global.memstore.size.lower.limit。该配置项是一个百分比,所以取值在0.0-1.0,默认是0.95。

  • globalMemStoreSize表示全局memstore容量,这个值计算方法如下:

       hbase_heapsize(Regionserver 占用堆内存大小)*hbase.regionserver.global.memstore.size
    

    hbase.regionserver.global.memstore.size的默认值是0.4。

    一旦达到这个阈值:

      regionserverHeapSize*
      hbase.regionserver.global.memstore.size*
      hbase.regionserver.global.memstore.size.lower.limit
    

    就会触发一次强制的刷写。

2.4 memstore阻塞情况二(global.memstore.size):

当hbase_heapsize(Regionserver
占用堆内存大小)*hbase.regionserver.global.memstore.size
大小达到阈值时,就会阻塞整个HBase集群的写入。

举例:hBase堆内存的大小为16GB,hbase.regionserver.global.memstore.size是0.4
  ,hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit为0.95
  ,那么触发刷写的阈值为:
         16*0.4*0.95=6.08
         
举例:hBase堆内存的大小为16GB,hbase.regionserver.global.memstore.size是
    0.4,hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit为0.95
    那么触发阻塞的阈值为:
         16*0.4=6.4
真实案例:hbase_heapsize(Regionserver
占用堆内存大小)配置太小,数据没怎么写入就出现写不进去了。

2.5 数据刷写时机三 (WAL的数量大于maxLogs)

WAL的数量大于maxLogs时,也会触发一次刷写,不过不会发生阻塞事件,倒是会警告一下。该参数其实新版本已经不需要进行设置了,最大就是32,也可以更小,根据hbase.regionserver.global.memstore.size来决定:

   Math.max(32,(regionserverHeapSize*memstoreSizeRatio*2/logRollSize))

2.6 数据刷写时机四(自动刷写间隔)

hbase.regionserver.optionalcacheflushinterval:表示memstore的刷写间隔,默认值是3600000,即1个小时。如果设定为0,则意味着关闭自动刷写。

2.7 数据刷写时机五(手动刷写)

API:

  • flush(TableName tableName):对单表进行刷写。
  • flushRegion(byte[] regionName):对单个Region进行刷写。

HBase Shell:

  • flush ‘tablename’

  • flush ‘regionname’

3 总结

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秦凯新 于深圳 201811282101

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