Region：基于RowKey设计来预建分区，减少Region的动态分裂，如果没有预建分区的话，随着Region中数据的增加，Region会进行分裂，这将增加I/O开销。
HFile：数据底层存储文件，在每个Memstore进行刷新时会生成一个HFile，当HFile增加到一定程度时，会将属于一个Region的HFile进行合并，但注意合并后HFile大小如果大于设定的值，那么HFile又将重新分裂。为了减少这样的无谓的I/O开销，建议估计项目数据量大小，给HFile设定一个合适的值
Compaction：关闭Compaction，在闲时进行手动Compaction。因为HBase中存在Minor 和Major两种方式对HFile进行合并，但大量的HFile合并定会带来更多的I/O开销。
BulkLoad：批量数据写入时采用BulkLoad。
BloomFilter：开启BloomFilter，BloomFilter是列族级别的过滤，在生成一个StoreFile同时会生成一个MetaBlock，用于查询时过滤数据，提高查询速度。
压缩：推荐使用Snappy和LZO压缩。
RowKey设计：满足常用的RowKey设计原则，即散列等。
ColumnFamily列族设计：基于业务设计列族，以及控制列族数量等。
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