详解Leecode-03：无重复最长子串

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1. 暴力穷举遍历（慢）

    /**
     * #3
     * 无重复最长字符子串
     * https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/description/
     * @param s
     * @return
     */
    /** 方法一：暴力遍历 **/
    public int lengthOfLongestSubstring (String s){
        // 获取原始字符串的长度
        int n = s.length();
        // 初始化为结果的长度为0
        int ans = 0;
        // 暴力遍历，定义2个游标，第一个游标从0位置开始，2个游标之间最短距离就是一个字符长度，那么j就应该从i+1开始
        for (int i = 0; i < n; i ++){
            for (int j = i + 1; j <= n; j ++){
                // 调用allUnique函数，allUnique函数会判断在每一次的字符子串遍历中，是否包含该单个字符
                if (allUnique(s, i, j)) { ans = Math.max(ans, j - i);}
            }
        }
        return ans;
    }
    public boolean allUnique(String s, int start, int end){
        // 定义一个Set集合，存储判断过的字符
        Set<Character> set = new HashSet<Character>();
        // 在开始和结束的下标之间，遍历下标获取字符串中的单个字符
        for (int i=start; i<end; i++){
            // 一边遍历，一边判断 set集合中是否已经包含当前获得的字符，如果判断到了包含，那么说明字符已经开始重复
            if (set.contains(s.charAt(i))){
                return false;
            }
            set.add(s.charAt(i));
        }
        // 最坏的情况下，在start和end的范围内，每个字符都不包含，那么直接return true
        return true;
    }

2. 滑动窗口

    /** 方法二：滑动窗口 **/
    public int lengthOfLongestSubstringSlidingWindow (String s){
        // 初始化定义返回结果，原始字符串长度，遍历游标
        int n = s.length(), ans = 0, i = 0, j = 0;
        // 定义存储单个字符的 HashSet（无序不重复）
        Set<Character> set  = new HashSet<Character>(n);
        // 在 i、j都在 n的范围内进行从左向后的遍历
        // 可以想象为有一个窗口，在一个字符串上进行从左向右的滑动
        // 初始状态下，这个窗口是一个[i,j)，左闭，右开的范围
        // 然后 i、j 依次开始累加，要么左区间向右移动一格，要么右区间向右移动一格，依次向后
        // 所以最坏的情况下，每个元素都被i和j访问2次，复杂度为 O(2n) = O(n)
        while (i < n && j < n){
            // 判断窗口右端的值是否在Set中，如果不在，那么把元素塞到Set里，形象到窗口中就是右区间向右移动一格
            if (! set.contains(s.charAt(j))){
                set.add(s.charAt(j++));
                ans = Math.max(ans, j - i);
            } else {
                //如果在，那么删掉左边的元素，形象到窗口中就是左区间向右移动一格
                set.remove(s.charAt(i++));
            }
        }
        return ans;
    }