一 、Hive 基本概念
1.1 什么是 Hive
Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计。它是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能。
本质就是：将HQL 转化成 MapReduce 程序
1）Hive 处理的数据存储在 HDFS
2）Hive 分析数据底层的实现是 MapReduce
3）执行程序运行在 Yarn 上
1.2 Hive 的优缺点
1.2.1 优点
1）操作接口采用类 SQL 语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）
2）避免了去写 MapReduce，减少开发人员的学习成本。
3）Hive 的执行延迟比较高，因此Hive 常用于数据分析，对实时性要求不高的场合；
4）Hive 优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive 的执行延迟比较高。
5）Hive 支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。
1.2.2缺点
1）Hive 的 HQL 表达能力有限
（1）迭代式算法无法表达
（2）数据挖掘方面不擅长
2）Hive 的效率比较低
（1）Hive 自动生成的 MapReduce 作业，通常情况下不够智能化
（2）Hive 调优比较困难，粒度较粗
接下来我将通过对比数据库，来让大家对Hive有更深刻的认识。
二 、Hive 和数据库的对比
2.1 由于 Hive 采用了类似 SQL 的查询语言 HQL(Hive Query Language)，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。
2.2 数据存储位置
Hive 是建立在 Hadoop 之上的，所有 Hive 的数据都是存储在 HDFS 中的。而数据库则可以将数据保存在块设备或者本地文件系统中。
2.3 数据更新
由于 Hive 是针对数据仓库应用设计的，而数据仓库的内容是读多写少的。因此，Hive 中不支持对数据的改写和添加，所有的数据都是在加载的时候确定好的。而数据库中的数据通常是需要经常进行修改的，因此可以使用 INSERT INTO … VALUES 添加数据，使用 UPDATE … SET 修改数据。
2.4 索引
Hive 在加载数据的过程中不会对数据进行任何处理，甚至不会对数据进行扫描，因此也没有对数据中的某些 Key 建立索引。Hive 要访问数据中满足条件的特定值时，需要暴力扫描整个数据，因此访问延迟较高。由于 MapReduce 的引入， Hive 可以并行访问数据，因此即使没有索引，对于大数据量的访问，Hive 仍然可以体现出优势。数据库中，通常会针对一个或者几个列建立索引，因此对于少量的特定条件的数据的访问，数据库可以有很高的效率，较低的延迟。由于数据的访问延迟较高，决定了 Hive 不适合在线数据查询。
2.5 执行
Hive 中大多数查询的执行是通过 Hadoop 提供的 MapReduce 来实现的。而数据库通常有自己的执行引擎。
2.6 执行延迟
Hive 在查询数据的时候，由于没有索引，需要扫描整个表，因此延迟较高。另外一个导致 Hive 执行延迟高的因素是 MapReduce 框架。由于 MapReduce 本身具有较高的延迟， 因此在利用 MapReduce 执行 Hive 查询时，也会有较高的延迟。相对的，数据库的执行延迟较低。当然，这个低是有条件的，即数据规模较小，当数据规模大到超过数据库的处理能力的时候，Hive 的并行计算显然能体现出优势。
2.7 可扩展性
由于 Hive 是建立在 Hadoop 之上的，因此 Hive 的可扩展性是和 Hadoop 的可扩展性是一致的（世界上最大的Hadoop 集群在Yahoo!，2009 年的规模在 4000 台节点左右）。而数据库由于ACID 语义的严格限制，扩展行非常有限。目前最先进的并行数据库 Oracle 在理论上的扩展能力也只有 100 台左右。
2.8 数据规模
由于 Hive 建立在集群上并可以利用 MapReduce 进行并行计算，因此可以支持很大规模的数据；对应的，数据库可以支持的数据规模较小。
好了，认识了什么是hive，咱们就开始安装：
三、Hive的安装
3.1 首先去官网下载 hive安装包
官网地址：http://hive.apache.org/
3.2 找到已经下载的安装包，并解压到指定目录
tar -xvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C 指定路径
3.3 如果觉得名字太长看着不舒服，可以先修改一下名字
mv apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz hive
3.4 进入hive下面的conf目录并修改hive-env.sh.template 名称为 hive-env.sh
mv hive-env.sh.template hive-env.sh
3.5 配置hive-env.sh文件
（a）配置 HADOOP_HOME 路径
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
（b) 配置HIVE_CONF_DIR 路径
export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf
3.6 启动Hadoop集群，并在HDFS上创建 /user/hive/warehouse/目录
这是hive默认目录，除此之外，还会自动生成一个/tmp目录，当然，这个前提是你的hive安装正确并启动后才能发现。
3.7 创建目录后千万不要了给它赋权限（注意！！！）
hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse
先介绍这么多吧，如果发现了哪里有错，欢迎在评论区指出！