目前我们使用购物车的存储方式主要有：Session方式，Cookie方式，数据库存储，下面来分析一下三种存储方式的优缺点。
1.Session（Memcached）方式
优点：购物车信息保存在服务端，可以保存1M 信息。
缺点：对于大型网站会占有过多的服务器内存资源，造成服务器压力过大。Session保存的信息会在用户退出登录后丢失。用户下次登录，购物车中商品信息丢失，用户只能从新选择。
2.Cookie方式
优点：购物车信息存储在客户端，不占用服务器资源，基本可以到达持久化存储。
缺点：Cookie有大小的限制，不能超过4K，而且不够安全。如果是个人PC机，Cookie能很好的保存购物车信息，但如果是公共办公环境，Cookie保存的信息基本就失效了(会被其他人购物车信息覆盖)。对一个大型的电子商务网站，我们需要对用户的购买行为进行分析，需要对用户推荐用户感兴趣的商品，如果把购物车信息保存在Cookie中，则不能对用户购买行为分析统计。
3.数据库存储
优点：持久化存储，可以分析用户购买行为。
缺点: 网站速度变慢，成本和维护增加。
一般来说，可以使用session,cookie和数据库来记录购物车数据：
1，不过不提倡使用session，session是存储在服务器的，会占用服务器的空间；，还有过期时间，客户关掉浏览器时session即消失，下次再上来，又得重新选产品。
2，cookie这东西不错，放在客户端的，给个一年的过期时间，只要客户不清掉，每次来都能记得上次的购物车信息。
3，数据库在数据存储方面就比较好了，不会像cookie那种容易丢失，也没有客户端的限制，你想怎么存，存多少都行。购物车数据存数据库好处有很多，可以分析购买行为，可以为客户保存购买信息（不会因为浏览器关闭而丢失）等。
不过，还需要考虑的一个问题是用户是否登录，淘宝使用的就是cookie记录，你可以试试，未登录时可以加20个商品，登录后可以加50个，这就是因为cookie客户端的限制。
这里通过一个案例来说明一下：
本案例中：
- web开发环境： Django：1.11
- 针对未登录用户，购物车数据存储在cookie中；
- 已登录用户，购物车的数据存储在数据库redis中；
- pickle模块了解： pickle模块 ;
- base64模块了解：base64模块；
- 购物车保存的数据为：sku_id: 商品id，count：商品数量，selected:商品是否被勾选
Django中数据存储的配置
在settings.py中CACHES中增加下面的配置：
购物车数据的保存形式
- 用户登陆的状态下数据保存在redis中（假设用户id=1）：
- 用户未登录状态下，采用cookie进行保存：
购物车数据保存
这里说明一下：
数据的校验，用户登陆状态的代码这里不做解释，这里只进行数据保存部分代码的实现。
1. 用户登陆状态下：
# 建立redis数据库连接，由于有多条命令操作，可以采用管道
redis_conn = get_redis_connection('cart')
pl = redis_conn.pipeline()
# hash存储数据，考虑到count数据的叠加，所以用hincrby来添加数据
pl.hincrby('cart_%s' % user.id, sku_id, count)
# set存储数据，勾选设置，如果勾选，就在这个集合中将对应的sku_id存放到里面即可
pl.sadd('cart_selected_%s' % user.id, sku_id)
# 管道提交
pl.execute()
2.用户未登录状态下：
# 用户未登录－－》购物车的数据保存在cookie中,cookie数据是要在response中进行设置
# 在进行购物车数据的保存之前，需要获取到cookie中数据，判断想要加入购物车的数据是否已经存在
cookie_str = request.COOKIES.get('cart')
# 如果有cookie数据，通过解析获取到数据
if cookie_str:
# 将cookie_str字符串转为bytes
cookie_bytes = cookie_str.encode()
# 将base64 cookie_bytes的数据转进行解码
cart_bytes = base64.b64decode(cookie_bytes)
# 将 cart_bytes 字节转为python格式
cart_dict = pickle.loads(cart_bytes)
else:
cart_dict = {}
# 判断商品是否已经加入过，添加过，直接修改
if sku_id in cart_dict:
cart_dict[sku_id]['count'] += count
cart_dict[sku_id]['selected'] = selected
else: # 没添加过，可以直接添加
cart_dict[sku_id] = {
'count': count,
'selected': selected
}
# cookie中数据的转换，cookie中数据是json格式
cart_cookie = base64.b64encode(pickle.dumps(cart_dict)).decode()