1. 实践题目：卡了很久的”删数问题“
2. 问题描述：
给定n位正整数a，去掉其中任意k≤n 个数字后，剩下的数字按原次序排列组成一个新 的正整数。对于给定的n位正整数a和正整数 k，设计一个算法找出剩下数字组成的新数最小的删数方案。
要求输出最小数。如：给定a = 178543，k = 4，则输出13。
3. 算法描述：
先上代码
1 # 进行删数操作 2 def delete(my_list, times): 3 while times > 0: 4 for j in range(1, len(my_list)): 5 if my_list[j] < my_list[j-1]: 6 del my_list[j-1] 7 times -= 1 8 break 9 return my_list 10 11 12 # 输入原正整数a和删除位数k 13 a = input() 14 k = int(input()) 15 num = [] 16 for i in a: 17 num.append(int(i)) 18 19 # 调用函数进行处理 20 num = delete(num, k) 21 22 # 把处理完的num列表转换为字符串类型输出 23 output = "" 24 for i in num: 25 output += str(i) 26 # 处理output中所含的前导零 27 print(output.lstrip("0"))
一开始没有发现规律，用字符串切片做的，写了特别多个if...elif...else语句判断，结果10个点只过了3个。后面才摸索到该问题的正确贪心性质其实很简单，就是把整个数字按位遍历一下，如果后一位数比前一位数小就把前一位删掉，从左删到右直至删够。整体代码实现不难，要想到这个费了点功夫。
4. 算法时间及空间复杂度分析：
嵌套最多层数的在delete函数，因为是while跟for两层循环，所以时间复杂度是O(n2)。
空间复杂度应该是O(1)，因为没有多开别的东西，仅使用了删除操作。
5. 心得体会：
贪心算法最重要的是找到贪心性质。在有些情况下贪心性质不好找。
在使用自己最初的做法无法AC时不要盲目多次尝试增加条件判断，有可能算法是假的，考虑下重新设计算法。