基于Keras的LSTM多变量时间序列预测 (学习笔记)

本文翻译自Jason Brownlee的博客https://machinelearningmastery.com/multivariate-time-series-forecasting-lstms-keras/

本博客主要参考以下中文版博客

https://blog.csdn.net/qq_28031525/article/details/79046718

经过这个博客你会掌握:
  1. 如何将原始数据转化为适合处理时序预测问题的数据格式;
  2. 如何准备数据并搭建LSTM来处理时序预测问题;
  3. 如何利用模型预测。

1、数据处理时遇到的问题

  报错没有pandas模块

   解决办法:输入指令安装该模块 (需要root权限)

pip install pandas

  出现如下图报错

    解决办法:代码中的文件名改为与要处理的文件名一至

2、画图时出现的错误

    出现下图报错(Tkinter库没有安装

     解决办法:1、安装Tkinter库输入以下指令

sudo apt-get install python-tk

  2、测试安装   

import Tkinter

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转载自www.cnblogs.com/huxiangyang/p/10050152.html