什么是递归？
1.方法或函数调用自身的方式称为递归调用，调用称为递，返回称为归。
2.递归是一种非常高效、简洁的编码技巧，一种应用非常广泛的算法，比如DFS深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等都是使用递归。
3.基本上，所有的递归问题都可以用递推公式来表示，比如
f(n) = f(n-1) + 1;
f(n) = f(n-1) + f(n-2);
f(n)=n*f(n-1);
递归的优缺点？
优点：代码的表达力很强，写起来很简洁。
缺点：空间复杂度高，有堆栈溢出的风险；存在重复计算；过多的函数调用会耗时较多等问题。
什么样的问题适合用递归来解决呢？
一般的，一个问题只要满足了以下3个条件，就可以用递归来解决：
1.问题的解可以分为几个子问题的解。什么是子问题？就是数据规模更小的问题。
2.问题与子问题之间，除了数据规模外，求解思路完全一样。
3.存在递归终止条件。
如何编写递归代码？
递归代码最重要的是找到如何将大问题分解为小问题的规律，由此总结出递归公式，再寻找写出终止条件，最后将递归公式和终止条件翻译成代码。
特别注意：
对于递归代码，若试图想清楚整个递和归的过程，实际上是进入了一个思维误区。
那我们该如何理解递归代码呢？
如果一个问题A可以分解为若干个子问题B、C、D，你可以假设子问题B、C、D已经解决。而且，你只需要思考问题A与子问题B、C、D两层之间的关系即可，不需要一层层往下思考子问题与子子问题，子子问题与子子子问题之间的关系。屏蔽掉递归细节，这样子理解起来就简单多了。
因此，理解递归代码，就把它抽象成一个递推公式，不用想一层层的调用关系，不要试图用人脑去分解递归的每个步骤。
递归常见问题及解决方案
1.警惕堆栈溢出：可以声明一个全局变量来控制递归的深度，从而避免堆栈溢出。
2.警惕重复计算：通过某种数据结构来保存已经求解过的值，从而避免重复计算。