一、进程同步
1、同步锁（又叫互斥锁）
加锁的代码以后，同一时间内只能被一个进程执行
1 from multiprocessing import Process, Lock 2 3 def fun(loc): 4 5 loc.acquire() #加锁 6 pass #这里的代码只能被一个进程执行 7 loc.release() #释放锁 8 9 10 if __name__ =="__mian__": 11 12 loc = Locke() #创建锁对象 13 p = Process(target=fun,args=(loc,)) 14 p.start()
2、信号量
信号量相当于有多把钥匙的锁。同一时间允许多个进程执行加锁的代码
信号量中有一个计数器，进来一个进程计数器+1，出去一个进程计数器-1
1 from multiprocessing import Process, Semaphore 2 3 def fun(): 4 5 s.acquire() #信号量中计数器+1 6 pass #这里的代码最多能被4个进程同时执行 7 s.release() #信号量中计数器-1 8 9 if __name__ =="__main__": 10 s = Semaphore(4) 11 p = Process(target=fun,args=(m,)) 12 p.start()
3、事件
e = Event() 创建一个事件对象，有两个状态，True和False，默认是False
e.wait() 事件状态为false时等待
e.set() 将事件状态设置为True
e.clear() 将事件状态改为False
二、进程通信
1、守护进程
将一个进程设置为守护进程： p.daemon = True
# 正常情况下，子进程和主进程异步执行，所以子进程的执行不会受主进程状态的影响，但设为守护进程后，守护进程会随着主进程代码的结束而结束。
# 主进程代码结束不意味着主进程结束，主进程是要等子进程都结束才结束的，给子进程收尸。
# 如果一个子进程设置为了守护进程，它里面就不能再开子进程了。
2、队列
队列是进程安全的。因为它里边的数据取一次就没了，在进程通信是推荐使用。
q = Queue(n) 创建对列对象，能容纳 n 个元素
q.put() 往队列中添加数据，对列满时会等待
q.get() 从对列中取数据，对列空时会等待
q.full() 判断对列是否满了
q.empty() 判断对列是否为空
q.get_nowait() 或 q.get(False) 取数据时不等待
q.put_nowait() 或 q.put(False) 添加数据时不等待
3、生产者消费者模型
就是使用缓冲区将多个进程解耦
一般使用对列，一个进程往里放数据，一个进程取数据，也就是一个生产，一个消费
4、joinablequeue
升级版对列，比队列多了两个方法task_done和join，其他用法一样
q.task_done() 给对列发送一个信号
q.join() 对列接收一个信号
joinablequele相当于内部有一个计数器，put一个数据，计数器+1，然后取一个数据后用task_done()发一个信号，join接收信号，程序阻塞，当jion接收到和计数器相同的信号数量时结束阻塞。