python进程同步-Barrier

Barrier表示的是一种屏障，当若干个进程没有达到屏障数量的时候都处于阻塞状态，一旦达到了屏障数量，那么将自动解除阻塞状态并且启动运行;
上面的描述可能比较难以理解，我们可以简单理解为，进程在同步执行的时候，如果此时一共3个进程，有两个执行完一定的逻辑需要进行下一步的时候，第三个还没执行完对应的逻辑，那么前两个将处于阻塞的状态不进行执行，等第三个执行完之后，三个一起进行下一步的逻辑处理;

代码示例

import multiprocessing, time

# 需要后续执行的方法
def barier_handle():
    print("三个进程执行完毕了,开始执行后续的流程");

def arrangement(barrier):
    print("第：{}个开始准备执行".format(multiprocessing.current_process().name));
    # 模拟实际的业务逻辑的处理时间;
    time.sleep(2);
    # 进入屏障点等待 （达到三个执行的进程）;
    barrier.wait();
    print("第：{}个准备完毕，和其他两个一起开始下一步".format(multiprocessing.current_process().name));

def main():
    # 每达到三个进程的时候调用后续处理函数
    barrier = multiprocessing.Barrier(parties=3,action=barier_handle);
    process_list = [multiprocessing.Process(target=arrangement,args=(barrier,),name="奥特曼：{}号".format(item)) for item in range(12)];
    for process in process_list:
        process.start();
    for process in process_list:
        process.join();
    # 结束同步
    barrier.abort();
if __name__ == '__main__':
    main();