利用
函数把原空间的点送到高维空间
然后做两个点的内积
phi不重要，重要的是kernel func
why distance&angle
高维空间的距离：
<>是内积
|| ||是distance
高维空间的角度：
conclusion：
只要知道kernel，就可以知道distance，angle，内积
kernel matrix：
通过angle判断testing simple的分类情况：
分类器
phi is not necessary
wo can only emplioy k
what kind of k can be used? Finitely positive semi-definite有限正半定
Finitely positive semi-definite:
有限个training simple
simple prove：
定理：
k《---》 phi
求w----》求系数ai
x:dim 3
phi:dim 3--->100
大大降低计算复杂度
