MySQL 笔记8 – 存储过程和索引

MySQL 系列笔记是笔者学习、实践MySQL数据库的笔记

课程链接： MySQL 数据库基础入门教程
参考文档：
MySQL 官方文档
 SQL 教程

一、存储过程

1、存储过程

一组可编程的函数，是为了完成特定功能的SQL语句集
经编译创建并保存在数据库中，用户可通过指定存储过程的名字并给定参数(需要时)来调用执行
存储过程就是具有名字的一段代码，用来完成一个特定的功能
创建的存储过程保存在数据库的数据字典中

2、存储过程优点

将重复性很高的一些操作，封装到一个存储过程中，简化了对这些SQL的调用
批量处理
统一接口，确保数据的安全
相对于oracle数据库来说，MySQL的存储过程相对功能较弱，使用较少

3、存储过程语法

创建和调用：

# 创建存储过程
CREATE PROCEDURE 名称()
DELIMITER 自定义分隔符
CREATE PROCEDURE 名称()
begin
语句1；
语句2；
...
end 自定义分隔符
DELIMITER ;

# 调用储过程
CALL  名称();

删除存储过程：

DROP PROCEDURE  名称

查看存储过程：

# 查看所有存储过程
SHOW PROCEDURE STATUS;

# 查看指定数据库中的存储过程
SHOW PROCEDURE STATUS WHERE db = 'My_test4';

# 查看指定存储过程源代码
SHOW CREATE PROCEDURE 存储过程名

存储过程变量：

# 声明变量
DECLARE 变量名 数据类型(大小) DEFAULT 默认值;
DECLARE 变量名1，变量名2 数据类型(大小) DEFAULT 默认值;

# 分配变量值
SET 变量名 = 值;
SELECT COUNT(*) INTO 变量名 FROM 表名

存储过程参数： IN，OUT，INOUT

# IN：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
# OUT：表示过程向调用者传出值
# INOUT：INOUT参数是IN和OUT参数的组合。
CREATE PROCEDURE 名称([IN | OUT | INOUT ] 参数名 数据类型)

存储过程语句：

# IF语句
IF expression THEN
   statements;
ELSE
   else-statements;
END IF;

# CASE语句
CASE  case_expression
   WHEN when_expression_1 THEN commands
   WHEN when_expression_2 THEN commands
   ...
   ELSE commands
END CASE;

# WHILE循环
WHILE expression DO
   statements
END WHILE

# REPEAT循环
REPEAT
 statements;
UNTIL expression
END REPEAT

二、索引

1、索引

索引可以快速找出在某个列中有一特定值的行，不必查看所有数据
不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，
表越大，查询数据所花费的时间就越多
通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗
实际上索引也是一张表（占空间），该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，虽然索引大大提高了查询速度，但会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE

索引的分类：

类别	说明
单值索引	即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。
唯一索引	索引列的值必须唯一，但允许有空值
复合索引	一个索引包含多个列，INDEX MultiIdx(id,name,age)
全文索引	只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引

2、索引操作

索引命令：

功能	命令
创建索引	CREATE INDEX 索引名称 ON 表名 (column[, column]…);
删除索引	DROP INDEX 索引名称 ON 表名
查看索引	SHOW INDEX FROM 表名;

索引属性：

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属性	说明
Table	表名
Non_unique	如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1
Key_name	索引的名称
Seq_in_index	索引中的列序列号，从1开始
Column_name	列名称
Collation	索引的存储方式，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。
Cardinality	索引中唯一值的数目的估计值
Sub_part	列被部分被编入索引的字符数目，如果整列被编入索引，则为NULL
Packed	指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL
Null	如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则NO
Index_type	用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
Comment	索引备注信息

自动创建索引：

在表上定义了主键时，会自动创建一个对应的唯一索引
在表上定义了一个外键时，会自动创建一个普通索引

3、解析 SELECT 语句

# 格式
EXPLAIN SELECT语句

信息	说明
id	SELECT的查询序列号：一条语句中该select是第几次出现，在次语句中select就只有一个id=1
select_type	SELECT查询类型，SIMPLE表示简单的SELECT，即不使用UNION或子查询
table	数据表的名字，他们按被读取的先后顺序排列
type	指定本数据表和其他数据表之间的关联关系
key	实际选用的索引
possible_keys	MySQL搜索数据记录时可以选用的索引
key_len	使用的索引个数
ref	给出关联关系中另一个数据表中数据列的名字
rows	MySQL在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数
extra	提供了与关联操作有关的信息，没有则什么都不写

4、索引结构

B 数索引：平衡的多叉搜索树，查找时从根节点到叶子节点逐级查找
hash（哈希）索引：哈希索引就是采用一定的哈希算法，把键值换算成新的哈希值，检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找，只需一次哈希算法即可立刻定位到相应的位置，速度非常快

5、是否需要索引

需要索引的情况：

主键自动建立唯一索引
频繁作为查询条件的字段应该创建索引
查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
查询中排序的字段，排序的字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
查询中统计或者分组字段

不需要索引的情况：

表记录太少
频繁更新的字段不适合建立索引，因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引
如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果
WHERE条件里用不到的字段不创建索引

GOOD LUCK!

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