前两篇文具体阐述了数据库的安装与SQL语句的分析以及拓展，本篇是MySQL的终章，它的视图，索引以及存储过程。
1.MySQL分页查询
1.1 limit函数：
SELECT * FROM emp LIMIT 3 –只查询三条数据，其他忽略
1.2 select * from emp order by empno limit2,4 ; 注： limit 分页最好和排序并用，并且要放在排序后面。limit的一个属性值是下标值，第二个属性值是长度。
2.视图
2.1视图理解：经常用到的数据为了便于查询，将数据结果放到视图当中，便于以后的查询，视图中的数据结果跟原表同步。
2.2视图操作：
create view v_emp as select *from emp where deptno=10;
select * from v_emp where sal=5000;
update v_emp sat sal=1234 where sal=5000;
insert into v_emp(empno,ename,deptno)values(8001,’stu1’,10);
delete from v_emo where empno =8001;
create or replace view v_dept as select * from dept where deptno=20;//创建或替换视图v_dept，查询表中deptno 为30的数据；
2.3查看所有视图，不包含表:
show tables like ‘v_%’
2.4查看视图详情
desc v_emp
3.索引
3.1索引理解：
将常查询的字段维护到一张（虚拟表），查询该字段的时候到这个虚拟表中查询到对应的表的位置
优点：查询效率高。（因为查询的时候先从已经去除多余的字段的小虚拟表中查询，在找到对应的数据信息，所以效率高。）
缺点：赠删改效率偏低。（因为正删改的时候要维护表的同时还要维护一下索引）；
3.2普通索引：
普通索引是索引的对应字段可重复
可重复
查询效率低：（因为有索引中重复值，所以查询到结果的时候要继续检索，一直将全表检索完毕）
3.3唯一索引：
唯一索引是索引对应的字段不可重复
不可重复
查询效率快：（因为没有重复值，所以查询到结果后直接返回，不用全表检索）
3.4索引操作
为emp表的empno字段创建一个索引i_emp:
create index i_emp on emp(empno)
修改emp表，为其添加一个索引i_emp_deptno(deptno):
alter table emp add index i_emp_deptno(deptno);
删除emp表的i_emp索引：
drop index i_emp on emp；
为员工表创建唯一索引，名为i_emp_empno，字段：empno:
create unique index i_emp_empno on emp(empno);
修改表方式为员工表的ename字段创建唯一索引:
alter table emp add unique index i_emp_ename(ename)
4.存储过程
4.1存储过程介绍：
简单的说，就是一组SQL语句集，功能强大，可以实现一些比较复杂的逻辑功能，主要应用场景是etl（数据清洗）
4.2需求分析：
•需求分析
•将emp表中的数据插入到t48_emp表中
•注意：t48_emp表比emp表多两个字段，eventkey,etldt
•因为emp表中没有这两个字段，所有查询emp表中的所有字段也差不多这两个字段的值，所以要做etl数据清洗（加工）
•Eventkey字段的数据格式要求：001-入职时间(年月日)-empno
•Etldt字段的数据格式要求：当前系统时间-年月日时分秒
•将emp表中的comm字段如果是null则用0来替换
4.3ETL循序渐进
4.3.1查询emp表中的所有字段，将comm字段的null替换成0，并额外查询两个属性：eventkey，etldt
SELECT empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,IFNULL(comm,0),deptno from emp
SELECT CONCAT(‘001-‘,DATE_FORMAT(HIREDATE,’%Y%m%d’),’-‘,empno) eventkey,DATE_FORMAT(SYSDATE(),’%Y%m%d%H%i%s’) etldt,
empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,IFNULL(comm,0),deptno from emp
4.3.2查询emp表中的所有字段，将comm字段的null替换成0，并额外查询两个属性：eventkey，etldt，将查询到的结果插入到t48_emp表中
INSERT INTO t48_emp(eventkey,etldt, empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno)
SELECT
CONCAT(‘001-‘,DATE_FORMAT(HIREDATE,’%Y%m%d’),’-‘,empno) eventkey,DATE_FORMAT(SYSDATE(),’%Y%m%d%H%i%s’) etldt,
empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,IFNULL(comm,0),deptno
from emp；
5、存储过程的使用场景
用以上的sql语句即可完成数据迁移清洗（etl），在真实工作场景中经常要用到，后期学到大数据的时候也会用到etl数据清洗。以上的sql语句不便于存储和调用，每次都要输入过长的sql语句，为了便于etl的操作，可以使用存储过程。
查看存储过程的格式规范：
CREATE DEFINER = CURRENT_USER PROCEDURE NewProc()
BEGIN
#Routine body goes here…
END;;
执行存储过程p48_emp()
Call语句执行存储过程
格式：call 存储过程名称(实参)
call p48_emp()
6.存储过程优化：
因为存储过程执行中每个执行语句没必然联系，没有必要一起成功失败，所以每个执行提直接要加commit来提交事物
CREATE PROCEDURE `p47_emp`(mybefore VARCHAR(10),etldt VARCHAR(30))
BEGIN -- 过程开始
INSERT INTO t48_emp(
eventkey , -- 事件编码
etldt , -- etl时间
empno , -- 员工号
ename , -- 员工姓名
job , -- 职位
mgr , -- 领导
hiredate , -- 领导
sal , -- 领导
comm , -- 领导
deptno -- 领导
)
SELECT
CONCAT(mybefore,DATE_FORMAT(HIREDATE,'-%Y%m%d-'),empno) , -- '001'
etldt ,
empno ,
ename ,
job ,
mgr ,
hiredate ,
sal ,
IFNULL(comm,0) ,
deptno执行存储过程
CALL p47_emp(‘001’,SYSDATE())