之前做手写识别的比赛,对于画板canvas写出的数字,要生成图片保存到本地,然后调用python进行识别。对图片保存经历了三个版本变更。
一、直接对屏幕进行截屏保存图片
仅停留在可以实现生成图片,图片的画质还有截取的位置都有很大的问题
Robot robot;
try {
robot = new Robot();
//进行屏幕截取,根据不同电脑的分辨率设置参数
BufferedImage bi = robot.createScreenCapture(new Rectangle(740,294,440,386));
FileOutputStream out1 = new FileOutputStream("F:\\webproject\\image\\image1.png");
JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out1);
encoder.encode(bi);
out1.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (AWTException e) {
e.printStackTrace();
}
二、利用canvas2image.js脚本
前端用js封装,调用canvas2image.js脚本(github可以下到的)中的方法,缺点是只能保存到电脑c盘中的downloads文件夹中,如果要布置到服务器上,依然是下在自己的电脑上。如果不布置到服务器上,这个方法就很简单了。
<script type="text/javascript">
// 点击转成图片
function savePic() {
var oCanvas = document.getElementById("canvas");
Canvas2Image.saveAsImage(oCanvas,420,420,"png","image1");
}
</script>
三、通过前后台传值base64进行本地保存
都知道canvas能生成base64编码的图片,这里通过最简单的表单传值,将base64传到后台,后台进行保存。画质很高清,在服务器上也是可以的。唯一的缺点就是前端有个input框框就很难看,没办法,毕竟button不能传value。可以通过ajax、php啥的对数据交互进行升级。
<form id="form1" method="post">
<div class="mnist-pad-actions">
<input type="button">
<input type="button" onclick="submits();">
</div>
<input type="text" name="base64" id="base64">
</form>
<script type="text/javascript">
// 点击将base64传到后台
function savePic() {
var oCanvas = document.getElementById("canvas");
var url = oCanvas.toDataURL();
document.getElementById("base64").value = url.toString();
var form = document.getElementById("form");
form.method="post";
form.action="single.jsp";
form.submit();
}
</script>
String data = request.getParameter("base64");
//对前端获取的base64数据进行处理
data=data.replaceFirst("data:image/png;base64,", "");
//对base64编码进行解码
BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();
byte[] hhh = decoder.decodeBuffer(data);
for (int i = 0; i < hhh.length; ++i) {
if (hhh[i] < 0) { // 调整异常数据
hhh[i] += 256;
}
}
//输出保存为本地图片
String outFile = "F:\\images\\output\\image1.png";
OutputStream outs = new FileOutputStream(outFile);
outs.write(hhh);
outs.flush();
outs.close();