见到热云数据CEO白冬立是秋意正浓的一个下午。在刚刚搬进望京绿地中心国锦大厦40层热云数据明亮宽敞的办公室里，这位看上去就是技术出身的CEO见到老孙的第一句话就是为中午不得不陪客户而将采访时间推后半小时而道歉，这也是老孙所采访过的技术型创业者普遍的特点，朴实、真诚、谦逊。
虽然只是初次见面，虽然这是一次采访，但却更像两位朋友就某个有趣事情的闲聊和攀谈，整个过程轻松而愉快，就在这样融洽愉悦的气氛中，白冬立为老孙讲述了热云数据背后的故事。
技术之路 创业维艰
与大多数科技创业者相同，出身于80年代的白冬立也是计算机专业科班出身，毕业后，白冬立的第一份工作是在一家叫做“易查”的移动搜索公司，彼时，还是移动互联网刚刚兴起的时候，百度、谷歌还远没有现在这么成功，而易查则已经占据移动搜索市场75%的份额，在中国和日本都做到了第一。在这家公司，白冬立接触到了海量的数据，第一次认识到了什么是“大数据”，虽然那个时候“大数据”这个词还没有出现。2009年，社交游戏火遍移动互联网，顺应潮流，白冬立加入了当时世界上最大的社交游戏公司Zynga，在数据分析部门任职，主要通过游戏数据分析平台对游戏用户的行为进行分析，并根据不同人群，不同的用户行为特性，采用不同的推广方式为用户推荐不同类型的游戏，从而提升转化率。而当时，Zynga正如日中天，日活用户达到2.4亿，日复一日对如此量级的数据进行分析，虽然辛苦枯燥，但却为白冬立在日后创建热云打下了良好和扎实的技术基础，同时，Zynga的数据驱动的思想也成为了热云之后所一直坚持的理念。
2011年，已经开始负责Zynga北京和全球数据分析工作的白冬立，得到了第一次创业的机会，经纬创投的投资经理王华东找到他，希望他出来创业做一家数据公司，那时候友盟才刚刚成立不久，还没有TalkingData，王华东觉得肯定有机会，但那时Zynga的业务还在蒸蒸日上，白冬立也在准备着自己的婚期，再加上当时国内数据的开放性不够，很多国内用户不愿为数据服务付费，犹犹豫豫之间就放弃了，就这样，白冬立和资本第一次擦肩而过。
但这件事情，却在白冬立心中埋下了创业的种子，2013年11月，白冬立成立北京热云科技有限公司，开始走上自主创业的道路，公司的第一款产品是为移动游戏领域提供免费的SaaS数据分析工具，由于是免费，因此热云的用户增长很快，而当2015年热云获得500万人民币的天使投资时，热云已经拥有了3000多家用户。同年11月，热云完成A轮融资5000万，而在当时，在数据服务领域，融资能够达到A轮的没有几家。
不过，虽然热云拿到了A轮的巨额融资，也坐拥众多用户，但由于热云提供的是免费工具，公司其实并没有收入，2016年，热云推出了面向移动互联网用户的广告数据监测平台，为这些公司提供收费的广告数据监测服务，该服务能够识别广告数据中的欺诈流量，为用户提供真实的广告效果数据，因此深受用户，特别是大型企业用户的青睐，热云也由此走上了盈利之路。
到了2017年，凭借出色的产品质量，热云已经将85%的游戏厂商“纳入囊中”，热云也开启了飞速发展的模式。2017年5月，热云又获得了1亿元人民币的B轮融资，与此同时，热云也已在金融、电商、直播、教育等泛互联网行业积累了很多标杆用户，热云的业务也已经从服务游戏行业为主，向非游戏行业扩展，热云也一跃成为了为数不多的几个盈利的大数据公司之一。2017年底，热云又成立了新的事业部，专门从事数据挖掘，通过数据分析帮助有流量，或者有市场投放需求的企业用户发现数据中的价值。
而经过这样的拓展，在过去的一年中，热云的客户规模持续保持增长，收入增加了3倍。
截止目前，热云已经拥有用于游戏统计分析的平台GameAnalysis、用于广告效果监测的平台TrackingIO、用户行为分析软件灵犀以及广告素材智能监测引擎Adinsight四款产品，已经为10000家以上移动游戏和移动互联网企业提供数据分析服务，覆盖超过10亿移动终端设备，服务50多家上市企业，覆盖的行业从移动游戏到互联网金融，电商，直播，O2O，房地产等领域。 合作客户包括百度，360，腾讯，硬核联盟，努比亚，搜狐、优酷，蓝港互动，华清飞扬，37互娱等。
数据驱动 智能为先
谈及热云成立几年来取得的成绩，白冬立认为，是专注和坚持成就了今天的热云。自热云创建伊始，就一直专注在移动互联网数据分析领域，坚持通过SaaS服务帮助中小企业用户搭建数据分析系统，分析数据，挖掘数据中的价值，解决中小企业在营销推广方面的痛点。白冬立表示，热云公司之所以如此专注和坚持，一方面是因为移动互联、SaaS，数据服务一定会是未来的大势所趋，另一方面，这也是热云成立的愿景，就是让企业中的每一条数据都发挥它的价值，服务每一家有数据的公司，热云不想成为一家软件公司，而是要成为一家拥有第三方数据平台的数据公司，而热云也一直在向着这个目标努力。
当然，如果仅仅依靠专注和坚持，没有过硬的技术和产品，没有相对于竞争对手差异性的优势，热云同样也不会取得目前的成绩。
白冬立认为，这些差异性的优势主要体现在以下几点：
首先，热云所有的技术框架都是构建在AWS之上，热云是AWS中国唯一一家大数据领域的顶级合作伙伴。热云的架构就用到了很多在AWS上面非常不错的组件，比如EC2，S3等，除此之外，热云还用到了AWS的竞价模式，从而在成本上节约了很多。在AWS提供的基础架构之上，热云做了二次开发，例如实时计算。实际上，热云每天处理的日志数量平均是50亿到60亿条，对于这些海量的数据，需要判断每一条是否是欺诈信息，与此同时，还要与外部的诸多广告平台进行回调，这对于热云是一个很大的挑战。为此，热云基于Kafka，Storm、Streaming的二次开发来设计满足热云业务需求的实时流式计算，并在性能和实时并发方面做了优化，这实际上形成了热云在实时计算方面的技术优势。
其次，在数据挖掘方面，比方说如何去识别一条数据是真实的用户产生的，还是由机器产生的？这就需要用到反欺诈模型，热云的反欺诈模型引用了全网数据，因此对虚假流量能够做到非常精确的识别，识别率高达90%。仅仅在2017年，热云的反欺诈模型就识别出了超过2200亿次虚假广告的点击。这个反欺诈模型，也会把这上千亿次的虚假流量数据整合到其计算模型当中，实际上，依靠多年在移动互联网领域的积累，热云已经拥有了14亿独立的移动设备数据，这其实也形成了一个技术壁垒，因为任何其他厂商都不具备这样数量级的数据积累。
第三，在人工智能方面，热云也有其技术上的优势。通过机器学习，热云的系统能够做到自动给用户做评分，判断设备是真是假，同时还能够判断这个设备背后用户的身份。比方说可以通过一个用户点击广告，使用APP等的行为，用机器自动做出用户的画像。同时，还能用机器预判该用户是否会在未来流失。这个预测模型和算法的准确度，能够达到75%。要做到这样的精确度，是非常困难的，不仅需要用海量的数据和参数，还要有精准的预测算法模型，这些，热云都有。
除了在技术之外，优秀的团队也是热云的竞争优势之一，热云的强大团队包括专门做底层架构的架构团队，主要做底层分布式架构的设计；专注于数据分析与数据挖掘的数据团队，他们专注于发现、挖掘数据背后的价值。还有关注于实时计算，离散计算的算法团队，他们能够保证产品的性能，可以使系统能够快速响应，及时分析，从而实现分钟级的实时计算。同时，热云还有关注业务层面的专家团队，他们是移动游戏、电商、金融等领域的业务专家，能够深刻理解这些行业用户的业务需求，为这些行业用户量身打造适合他们业务的解决方案。特别的，热云还有一个所谓“客户成功”的部门，该部门不仅能够帮助用户解决数据分析方面的问题，还可以通过领域专家帮助客户解决他们成长过程中的所有问题。
此外，优秀的企业文化也是一家企业成功的关键，热云的产品设计理念就是“Drive by Data，More than Data”，公司理念对外是对用户多一点责任，对内就是极客精神、分享精神。而这些理念也不断鞭策热云前行。
而未来，热云将继续秉承公司的这些理念，并加大大数据技术与人工智能技术的结合，以大数据+AI作为引擎，以数据作为驱动，以实时分析计算为目标，以用户行为分析、深度学习算法为手段，为用户提供良好的个性化用户体验和安全性极佳的数据服务，引领公司的未来发展。
智能数据 引领未来
在谈到热云的未来时，白冬立首先总结了热云过去广受用户青睐的原因，他表示，虽然热云的产品相较于其他产品推出的较晚，但只用了一年时间就做到国内第一，背后肯定有其原因。白冬立认为这主要归结于以下几方面：
第一，热云是一家中立的公司，这种第三方的身份是用户所看重的。
第二，热云的产品，在数据的准确性、实时性以及稳定性方面，都超过竞争对手。
第三，热云为用户提供的高质量后续服务。
第四，贴近用户，口碑相传。
白冬立认为，在未来，热云如果想要取得更大的发展，一方面要传承过去成功的经验，另一方面也要着力解决三方面的问题：
首先，是数据源的问题，因为现有数据越多，增加新数据就越来越困难。其次，是数据隐私问题，因为拿到的数据越多，处理数据的过程就越容易触及用户的隐私。最后，是商业模式，就是出什么产品，解决什么痛点。
不过，白冬立表示，在这三方面，热云想得都很清楚，在数据源方面，除了14亿独立移动设备积累的数据，热云还与运营商以及其他第三方数据源都保持深入的合作，因此未来的数据源将有足够的保证。在用户隐私保护方面，热云承诺坚决不碰任何涉及用户隐私方面的数据。在商业模式上，热云非常专注，就是做好数据智能服务。
白冬立最后谈了对热云数据未来的希望，他说“热云未来的定位就是专注于大数据和AI结合，成为一家能够为不同行业用户提供智能数据服务的服务提供商，这就是我们未来努力的方向！”