王权富贵：VOC2007数据集格式详解和下载

VOC2012和VOC2007的下载地址：

https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/

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• Annotations文件夹 
  • 该文件下存放的是xml格式的标签文件，每个xml文件都对应于JPEGImages文件夹的一张图片。
  • 这是最重要的，保存重要的位置信息
  • size 是图片的信息
  • object 是物体名称信息
    • bndbox 是物体Xmin,Ymin,Xmin,Ymax的信息

  • <annotation>
        <folder>VOC2007</folder>
        <filename>000001.jpg</filename>
        <source>
            <database>My Database</database>
            <annotation>VOC2007</annotation>
            <image>flickr</image>
            <flickrid>NULL</flickrid>
        </source>
        <owner>
            <flickrid>NULL</flickrid>
            <name>QQ974573656</name>
        </owner>
        <size>
            <width>500</width>
            <height>375</height>
            <depth>3</depth>
        </size>
        <segmented>0</segmented>
        <object>
            <name>person</name>
            <pose>Unspecified</pose>
            <truncated>0</truncated>
            <difficult>0</difficult>
            <bndbox>
                <xmin>213</xmin>
                <ymin>155</ymin>
                <xmax>283</xmax>
                <ymax>374</ymax>
            </bndbox>
        </object>
    </annotation>
    

• JPEGImages文件夹
  • 改文件夹下存放的是数据集图片，包括训练和测试图片。
  • 以上两个是最重要的信息
  • 

• ImageSets文件夹
  • 该文件夹下存放了三个文件，分别是Layout、Main、Segmentation。在这里我们只用存放图像数据的Main文件，其他两个暂且不管。
  • 主要是main文件夹中的信息
    • 
      • 这里train_test.txt放着的是要训练的图片文件名
      • test.txt放着的是测试的的图片文件名
      • 物品名_test.txt这边用来计算识别的准确率。（1表示有，0表示不好识别，-1表示没有）

• SegmentationClass文件和SegmentationObject文件。
  • 这两个文件都是与图像分割相关
  • 对目标检测没有什么用处