Pilosa支持默认使用JSON的HTTP接口。
任何HTTP工具都可用于与Pilosa服务器进行交互。本文档中的示例将使用curl，默认情况下可用于许多类UNIX系统，包括Linux和MacOS。 Windows用户可以在这里下载curl。

请注意，Pilosa服务器对打开文件的上限有要求。检查系统文档，了解如何在达到该限制时增加它。有关详细信息，请参阅Open File Limits。

开始 Pilosa

按照安装文档中的步骤安装Pilosa。在终端中执行以下命令，以使用默认配置运行Pilosa（Pilosa将在localhost：10101中可用）：

pilosa server

如果您使用的是Docker镜像，则可以使用以下命令在默认地址上运行短暂的Pilosa容器：

docker run -it --rm --name pilosa -p 10101:10101 pilosa/pilosa:latest

确保Pilosa正在运行：

curl localhost:10101/status

{"state":"NORMAL","nodes":[{"id":"91715a50-7d50-4c54-9a03-873801da1cd1","uri":{"scheme":"http","host":"localhost","port
":10101},"isCoordinator":true}],"localID":"91715a50-7d50-4c54-9a03-873801da1cd1"}

简单项目

为了更好地理解Pilosa的功能，我们将创建一个名为Star Trace的示例项目，其中包含有1000个流行的Github存储库的信息，这些存储库名称中包含go。Star Trace索引将包括数据点，例如编程语言，标签和star者(已经为项目加星标的人)。

尽管Pilosa没有以表格形式保存数据，但在描述数据模型时我们仍然使用术语列和行。我们将主对象放在列中，并将这些对象的属性放在行中。
例如，Star Trace项目将包含一个名为repository的索引，其中包含表示Github存储库的列，以及表示编程语言和标签等属性的行。我们可以通过将行分组为名为Fields的集合来更好地组织行。因此，repository(存储库)索引可能具有languages(语言)字段以及tags(标签)字段。您可以在文档的Data Model(数据模型)部分中了解有关索引和字段的更多信息。

创建架构(Create the Schema)

注意：如果您想在任何时候验证数据结构，可以按如下方式请求架构：

curl localhost:10101/schema

{"indexes":null}

在我们在导入数据或运行查询之前，需要创建索引及其中的字段。下面先创建存储库索引：
下面命令成功的创建一个名为repository的索引

curl localhost:10101/index/repository -X POST

{"success":true}

接下来创建一个stargazer字段，该字段的行内容(数据)为star者的用户ID

curl localhost:10101/index/repository/field/stargazer \
     -X POST \
     -d '{"options": {"type": "time", "timeQuantum": "YMD"}}'

{"success":true}

由于我们的数据包含时间戳，这些时间戳代表用户start的时间，因此我们将字段类型设置为time。timeQuantum(时间量)是我们想要使用的时间分辨率，我们将其设置为star的YMD（年月日）。

接下来创建language字段，其行(数据)中包含编程语言的ID

curl localhost:10101/index/repository/field/language \
     -X POST

{"success":true}

language是一个set(集合)字段，但由于默认字段类型是set，因此我们未在字段选项中指定它。

从CVS文件导入数据

下载stargazer.cvs和language.cvs文件

curl -O https://raw.githubusercontent.com/pilosa/getting-started/master/stargazer.csv
curl -O https://raw.githubusercontent.com/pilosa/getting-started/master/language.csv

运行下面的命令将数据导入到Pilosa

pilosa import -i repository -f stargazer stargazer.csv
pilosa import -i repository -f language language.csv

如果您正在使用Pilosa的Docker容器（名为pilosa），则应将* .csv文件复制到容器中，然后导入它们

docker cp stargazer.csv pilosa:/stargazer.csv
docker exec -it pilosa /pilosa import -i repository -f stargazer /stargazer.csv
docker cp language.csv pilosa:/language.csv
docker exec -it pilosa /pilosa import -i repository -f language /language.csv

请注意，用户ID(user IDs)和存储库ID(repository IDs)都重新映射到顺序整数存在数据文件中，它们不再与实际的Github ID相对应。您可以查看languages.txt以查看语言的映射。

做一些查询(Queries)

用户14(用户ID的映射整数值)star了那些repository(存储库)

curl localhost:10101/index/repository/query \
     -X POST \
     -d 'Row(stargazer=14)'

{
    "results":[
        {
            "attrs":{},
            "columns":[1,2,3,362,368,391,396,409,416,430,436,450,454,460,461,464,466,469,470,483,484,486,490,491,503,504,514]
        }
    ]
}

样本数据中的前5种编程语言是什么

curl localhost:10101/index/repository/query \
     -X POST \
     -d 'TopN(language, n=5)'

{
    "results":[
        [
            {"id":5,"count":119},
            {"id":1,"count":50},
            {"id":4,"count":48},
            {"id":9,"count":31},
            {"id":13,"count":25}
        ]
    ]
}

用户14且19star了哪些repository(存储库)

curl localhost:10101/index/repository/query \
     -X POST \
     -d 'Intersect(
            Row(stargazer=14), 
            Row(stargazer=19)
        )'

{
    "results":[
        {
            "attrs":{},
            "columns":[2,3,362,396,416,461,464,466,470,486]
        }
    ]
}

用户14或19star了哪些repository(存储库)

curl localhost:10101/index/repository/query \
     -X POST \
     -d 'Union(
            Row(stargazer=14), 
            Row(stargazer=19)
        )'

{
    "results":[
        {
            "attrs":{},
            "columns":[1,2,3,361,362,368,376,377,378,382,386,388,391,396,398,400,409,411,412,416,426,428,430,435,436,450,452,453,454,456,460,461,464,465,466,469,470,483,484,486,487,489,490,491,500,503,504,505,512,514]
        }
    ]
}

哪些存储库由用户14且19加星标，并且还用语言1编写：

curl localhost:10101/index/repository/query \
     -X POST \
     -d 'Intersect(
            Row(stargazer=14), 
            Row(stargazer=19),
            Row(language=1)
        )'

{
    "results":[
        {
            "attrs":{},
            "columns":[2,362,416,461]
        }
    ]
}

将用户99999设置为存储库77777的star者

curl localhost:10101/index/repository/query \
     -X POST \
     -d 'Set(77777, stargazer=99999)'

{"results":[true]}

请注意，虽然用户ID99999可能此列其它ID不连续，但它仍然是一个相对较小的数字。不要尝试在Pilosa中使用任意64位整数作为列ID或行ID，这将导致诸如性能不佳和内存不足错误等问题。

接下来做什么?

您可以跳转到Data Model数据模型以深入了解Pilosa的数据模型，或查询有关PQL（Pilosa的查询语言Query Language）的更多详细信息。
查看Examples示例页面，了解Pilosa的实际使用样例。看我们不断扩展的客户端库Client Libraries有没有你喜欢的编程语言版本。

Pilosa文档翻译（二）入门指南