NumPy的思考……

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问题：

　　为什么第一次输出矩阵形式的数据，第二次输出list形式的数据？

详见代码：

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(a)
print('ndim :', a.ndim)

控制台输出：

[[1 2]
 [3 4]]
ndim : 2

然而，代码修改一下：

b = np.array([[11, 12], [14, 16, 17]])
print(b)
print(type(b))

 控制台输出：

[list([11, 12]) list([14, 16, 17])]
<class 'numpy.ndarray'>

答案：

　　第二次输出元素 [ [11, 12], [14, 16, 17] ] 在形式上不能用矩阵形式输出，不对称。

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问题：

array(p_object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)

order : {'K', 'A', 'C', 'F'}, optional
            Specify the memory layout of the array. order参数用于：指定数组的内存布局。

　　order的作用体现在哪里？

　　怎么才能看出array的内存布局？