一、安装方式：把自己下载的facenet的src内部全部文件放到anaconda的site文件内的facenet（自己新建）即可。
二、现在有两个文件有src文件，一个是自己下载的，如下
一个是自己新建的facenet文件，也就是最上面那个图的
给上面那个site-packages文件内的facenet设置为环境变量，变量名为PYTHONPATH，变量值为自己的facenet路径。配置好在终端用set指令看一下。
在这里插入图片描述
重点：
然后把下载目录的（E:\视觉检测 相关资料\git文件\facenet-master\facenet-master\src\align）的align_dataset_mtcnn.py移到E:\视觉检测 相关资料\git文件\facenet-master\facenet-master\src内部。
在anaconda promt下，进入到下载目录的src文件内，E:\视觉检测 相关资料\git文件\facenet-master\facenet-master\src，输入python align_dataset_mtcnn.py --help,打印如下
三，把lfw文件放进下载目录(E:\视觉检测 相关资料\git文件\facenet-master\facenet-master\data)
在lfw下面建立一个lfw_160文件，一会把lfw文件的图片全部转化为16x16的格式到lfw_160文件内部。
在anaconda promt下输入: (注意一下align_dataset_mtcnn.py路径，lfw（放原始图片的input）路径，lfw_160（输出160X160的output）的路径)python src\align_dataset_mtcnn.py data/lfw/lfw data/lfw/lfw_160 --image_size 160 --margin 32 --random_order --gpu_memory_fraction 0.25
过了一会儿，看看lfw_160里面是否有160X160的图片。如果无反应，或者打印异常信息，首先检查路径是否正确，如果不正确试试在parcharm中编译这条命令。
我出现过这种问题：
这种问出现原因到现在也没明白，如果有人知道请在下面评论告诉我，谢谢了！
我尝试了用parcharm中功能栏的Run下的Edit configuration功能
在Parameters:输入 （完整地址前缀）data/lfw/lfw （完整地址前缀）data/lfw/lfw_160 --image_size 160 --margin 32 --random_order --gpu_memory_fraction 0.25
这个代表了传参数，就是把这些参数传到那个align_dataset_mtcnn.py里面，参数之间用空格区分。小提示：可以点击右面的Expand（两个斜着的小箭头）看一下。
最后下载预模型20170512-110547.pb，如果想用compare.py 则在终端打印python （路径前缀）\compare.py （路径前缀）\20170512-110547.pb （路径前缀）\picture1 （路径前缀）\picture2