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多线程的理解：
多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少（不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显，Unix调度较快），缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。
Python多线程的缺陷：
Python多线程并不能真正能发挥作用，因为在Python中，有一个GIL，即全局解释锁，该锁的存在保证在同一个时间只能有一个线程执行任务，也就是多线程并不是真正的并发，只是交替得执行。假如有10个线程炮在10核CPU上，当前工作的也只能是一个CPU上的线程。
导致了程序应用了多线程下性能反而下将的问题。
Python多线程的应用场景：
虽然Python多线程有缺陷，总被人说成是鸡肋，但也不是一无用处，它很适合用在IO密集型任务中。I/O密集型执行期间大部分是时间都用在I/O上，如数据库I/O，较少时间用在CPU计算上。因此该应用场景可以使用Python多线程，当一个任务阻塞在IO操作上时，我们可以立即切换执行其他线程上执行其他IO操作请求。
总结：Python多线程在IO密集型任务中还是很有用处的，而对于计算密集型任务，应该使用Python多进程。
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拓展：python异步多线程：https://blog.csdn.net/weixin_41827162/article/details/84104421
以我的理解，上文只是同步多线程，异步多线程应该能解决任务阻塞的问题。
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