随着越来越多的制造商采用工业4.0模型，工业市场对视觉系统的需求也将增长。在这个新时代，制造商将集成先进的机器人技术、机器学习、 3D深度测绘和工业物联网，以提高组织和生产能力。
机器视觉系统长期以来一直是嵌入式视觉领域最有前途的应用之一。机器视觉技术是最成熟和众多应用之一，它广泛用于制造过程和质量管理应用。在“智能工厂”概念的推动下，工业4.0将引入物理网络系统来监控智能工厂的生产过程并实现分散决策。
工业4.0模型将通过整合大数据和分析将行业转变为数字化转型。、 IT和物联网集成、机器人技术的最新进展和数字供应链的迭代开发。最后通过互联网，这些物理系统将实现系统交互和人机交互成为工业物联网的一部分。
工业视觉的使用不仅在工业自动化领域，而且在日常生活中。例如，它用于计算机、移动设备，尤其是汽车，为驾驶员提供完整的唤醒整车车辆视图。随着处理能力的提高，继续提升的并行处理技术，如多核CPU、 GPU和FPGA，视觉系统设计人员可以将高度复杂的算法应用于可视化数据并创建更智能的系统。
智能工厂模式
1、用于机器、设备、传感器和人员提供广泛的互操作性和高水平的通信功能。
2、具有高度的信息透明度，系统通过传感器数据创建物理世界的虚拟映射，使信息上下快速流通。
3、智能工厂的决策行为将高度分散，物理节点上的网络各系统将尽可能自主运行。
4、智能工厂将提供高水平的技术支持，系统可以帮助彼此解决问题、做出决策并帮助人类完成太难或危险的任务。
嵌入式视觉系统
在当前情况下，制造商将会比以往更多地依赖嵌入式视觉系统。因为这些应用中的制造商使用由一个或多个智能相机和处理器模块组成的紧凑视觉系统。例如，机器视觉智能相机是监控生产线上制造设备的理想选择。专业设计人员可以使用FPGA将图像传感器桥接作为完整的相机图像信号处理流程实现，从而提供GeVision或USB Vision等互连解决方案。
另一个例子是基于FPGA的视频捕获卡，它聚合来自多个摄像机的数据并执行图像预处理，然后通过PCIe接口将数据发送到主机处理器。采用这种新型号的制造商也将面临许多挑战。他们必须开发具有极高可靠性和极低延迟的嵌入式视觉系统，以确保物理网络通信的正常运行。
工业4.0将会迫使制工业造商保持生产过程的机械化自动化，同时减少人为监管。虽然部署这些新系统将面临高级员工的短缺，但其好处远大于挑战。工业4.0将显着改善危险工作环境中工人的健康和安全。来自制造过程各个层面的数据有助于制造商更轻松，更有效地控制供应链。
在机器视觉系统的集成中，涉及照明、成像、图像数字化、图像处理算法、软硬件等多门技术，对技术人员提出了很高的要求。借助嵌入式机器视觉系统，硬件和软件配置变得灵活，开发环境和程序更加通用。易于生产和扩展，生产的灵活性大大提高，对嵌入式技术的一般需求将得到快速响应。
嵌入式视觉系统前景
嵌入式系统可以是任何基于微处理器的系统，根据具体应用场景执行特定任务，并且随处可见，例如：汽车、消费电子产品、医疗设备等。由于、的高计算能力，低成本和低功耗处理器，可以在嵌入式系统上实现越来越多的计算机视觉应用。另一方面，由于应用要求的广泛，嵌入式视觉设备市场和微处理器市场正在快速发展。
嵌入式视觉技术为许多新兴应用进入市场提供了光明的未来。这些新兴应用包括工业显示系统、工业4.0解决方案、高级驾驶辅助系统（ADAS）和车载信息娱乐系统、数码单反相机、无人机、机器人、虚拟现实（VR）系统和医疗设备等。嵌入式系统将在未来的机器视觉系统中发挥更重要的作用。
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