背景：
这篇博客是我看到一个视频，使用python实现的一个趣味代码，然后就自己尝试实现了一下，以此记录一下整个过程。
内容：
主要实现的内容就是使用mmfpeg这个工具，实现对视频的读取，然后从视频中按照一定的帧率提取出来照片，再将这些照片转化为灰度图像，设定合适的阈值，找到符合阈值的灰度值的位置。
首先给大家看一下结果，然后再一步一步说明怎么实现的：
1. 这是在网上找的一个GIF图，然后转成MP4视频
2. 运行结果如下（博客好像不能插入视频，我就截了几张图）:
前期准备：
首先要下载ffmpeg，这里只说Windows下的方式（linux不难），首先去官网，下载Windows版本的安装包
下载完成后，解压，放到你喜欢的位置，然后找到目录下的bin文件夹，将该目录放到你的环境变量中（如何配置环境变量这里不细说，百度之。）
之后就是测试一下有没有配置成功，打开你的
cmd，输入ffmpeg -version，输出以下东西，就是成功了
目录结构
我们的思路是视频——>图片——>txt文件，再“播放”这些txt文件。所以在你的工作目录下要放2个文件夹
image和txt，分别存放图像和txt文件，看一下我的目录test.py文件就是我们要写的python文件了。
代码解释：
我们有三个函数，分别实现视频转图片，图片转txt，和main函数。
首先第一个函数get_image(video_path, image_path)，两个参数就是你的视频路径和存放图片的路径。变量frame是用来决定你将每一秒视频转化为多少张图片的参数。然后os.system()那句话就是让你的Windows在cmd里面执行里面那句话，大致的意思就是以10帧每秒的频率提取该视频的图片，保存到你的目录。具体用法可以百度ffmpeg，这个有点麻烦，就不细说了。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
from PIL import Image # 如果没有该库，请 pip install PIL
import numpy # 如果没有该库，请 pip install numpy
frame = 10 # 每秒10帧, 即一秒十张
def get_image(video_path, image_path):
try:
os.system('ffmpeg -i {0} -r {1} -f image2 {2}\%05d.png'.format(video_path, frame, image_path))
except:
print('ERROR !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!')
然后我们提取到了图片，去image文件夹下去看，可以看到很多图片
接下来，是将图片转化为txt文件，写的函数是image_to_txt(image_path, txt_path)，这里的两个参数分别是你读取图片的路径和存放txt文件的路径，代码解释放在注释当中了。
def image_to_txt(image_path, txt_path):
txt_count = 1 # 用于命名txt文件
fileList = os.listdir(image_path) # 返回所有图片名称，是个字符串列表
for file in fileList: # 遍历每一张图片
img = Image.open(image_path + '\\'+ file).convert('L')
# 这里使用到PIL库convert函数，将RGB图片转化为灰度图，参数'L'代表转化为灰度图
charWidth = 140
# 这个是设置你后面在cmd里面显示内容的窗口大小，请根据自己的情况，适当调整值
img = img.resize((charWidth, 40))
target_width, target_height = img.size
data = numpy.array(img)[:target_height, :target_width]
# 使用numpy库，将图像转化为数组
with open(txt_path + '\\' + str(txt_count) + '.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
txt_count += 1 # 一张图对应一个txt文件，所以每遍历一张图，该值加一
for row in data:
for pixel in row:
if pixel < 127: # 如果灰度值小于127，也就是偏黑的，就写一个字符 '*'
f.write('*')
else:
f.write(' ')
f.write('\n')这是txt文件夹的结果：
最后就是，一个run(txt_path)函数，用于“播放”这些txt文件，同样的参数是txt文件的路径
def run(txt_path):
fileList = os.listdir(txt_path)
for i in range(1, len(fileList)+1): # 遍历所有的txt文件
try:
os.system('type ' + txt_path + '\\' + str(i) + '.txt')
# 这里type命令是Windows下的命令，相信很多人没怎么用过，你试一下就知道，type+文件名，就可以在cmd里面显示文件内容
os.system('cls')
# 清屏的意思，每显示一次txt文件，就清屏，然后显示下一个txt
# 这里还可以适当的加延时函数，如果显示的太快的话
except:
print('ERROR !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!')最后的最后：让这三个函数跑起来~~
if __name__ == '__main__':
video_path = r'你的视频路径'
image_path = r'你存储图片的路径'
txt_path = r'你存储txt文件的路径'
get_image(video_path, image_path)
image_to_txt(image_path, txt_path)
run(txt_path)总结：
这个代码不具有什么实用性，纯属有点好玩，再加上可以练习python，没事的时候可以玩一玩。还有处理的视频最好是颜色单一的，然后人物形象颜色也要单一，这样找那个阈值比较好找。所以我这里直接找了黑白的图，如果颜色及较多又分散的话，最后的效果也不是很好。
记第一次写博客，完。