感想

我想这次应该是我凭实力得到的第一个比较满意的offer了，没想到是拼多多给的offer，我也感谢面试我的那些面试官，没有为难我。

过程

拼多多一面

1.自我介绍

2.树模型，GBDT的原理，xgboost的原理

3.树的特征选择是怎么做的？

4.树的正则项有哪些？l1和l2正则为什么能够防止过拟合

5.手撕代码：拓扑排序

6.有什么问题需要问面试官

虽然我没有用树模型做过项目，但是理论还算比较清楚，面试官听我说了这个情况后，还是很和蔼的考察了一下我在树模型的基础，没有想挂我的意思，后面果然没挂我。

拼多多二面

1.自我介绍

2.自动驾驶项目怎么做的？

3.标签推荐是怎么做的？GRU和LSTM的区别？GRU为什么比LSTM好？

4.你懂概率图模型吗？（不会）

5.LR和SVM的区别？讲一下SVM，SVM为什么在以前好，SVM的高斯核会增加计算量吗？

6.你有什么问题想问面试官的吗？

这次面试就问得比较深了，本人虽然做社交网络的，但是图模型接触很少，但是没有因此挂我，我还是蛮感谢的。

拼多多 HR面

1.你的家乡是哪里的？

2.拼多多有你认识的人吗？

3.你研究生是考的还是保的？你的研究生成绩排名是多少？本科生成绩排名是多少？

4.你对拼多多了解多少？

5.你的期望薪资是多少？

6.你今后想做什么方向？看你有做过智能客服，讲一下是怎么做的？

7.你在做自动驾驶的时候遇到过哪些非技术上的困难？学到了什么

8.有什么问题想问面试官的吗？

HR面问得就比较宽泛了，后面发了offer意向书，我都没有想到；今年找算法，我也是非常艰难的拼凑出了算法工程师的简历（项目缺失，不懂分布式，好像挂我的那些面试官基本上都是在这方面或者语言开发方面），找工作过程异常的艰难；不过不管我后面去不去，我还是蛮感谢遇见了能够赏识我的面试官，给了我一次机会。

写到这里，我突然想到了《海苔亿万富翁》里面的一句副歌：即使梦想如此的寒酸，也千万别放弃希望。

我也把这句话送给读者，感谢那些能够认可我的博客，认可我的工作的人；如果你觉得我的博客有些low，那可能是IT开发都比较low的原因，还有一部分原因是有些项目的核心代码我并没有公开。