关于目标检测的自己的一点理解

关于目标检测的理解
首先需要明白图像分类和目标检测的的区别：

我们可以看到，共同点是都会输出类别，所以图像分类是可以创造条件转换为目标检测的，那么这个条件就是是位置，那位置如何获取呢？
传统方法里面：滑动窗口加金字塔，这两种方法恰恰给出了类别的框和位置，所以组合起来我们就得到了目标检测的结果。
深度学习方法：就是cnn网络产生候选框！