1、Navicat工具与pymysql模块
在生产环境中操作MySQL数据库还是推荐使用命令行工具mysql，但在我们自己开发测试时，可以使用可视化工具Navicat，以图形界面的形式操作MySQL数据库
掌握： #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表，新增字段+类型+约束 #4. 设计表：外键 #5. 新建查询 #6. 备份库/表 #注意： 批量加注释：ctrl+？键 批量去注释：ctrl+shift+？键
之前我们都是通过MySQL自带的命令行客户端工具mysql来操作数据库，那如何在python程序中操作数据库呢？这就用到了pymysql模块，该模块本质就是一个套接字客户端软件，使用前需要事先安装 pip3 install pymysql
import pymysql user=input('user>>: ').strip() pwd=input('password>>: ').strip() # 建立链接 conn=pymysql.connect( host='192.168.1.123', port=3306, user='root', password='123', db='db10', charset='utf8' ) # 拿到游标 cursor=conn.cursor() # 执行sql语句 # sql='select * from userinfo where user = "%s" and pwd="%s"' %(user,pwd) # print(sql) sql='select * from userinfo where user = %s and pwd=%s' rows=cursor.execute(sql,(user,pwd)) #提交给游标执行 execute这个接口拿到的是2 rows in set (0.00 sec) 2那个行数，如果值不为0说明就输对了 cursor.close() conn.close() # 进行判断 if rows: print('登录成功') else: print('登录失败')
mysql语句中 -- xfjl ，-- + 空格后边的都给你注释掉了
import pymysql user=input('用户名: ').strip() pwd=input('密码: ').strip() #链接 conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123',database='egon',charset='utf8') #游标 cursor=conn.cursor() #执行完毕返回的结果集默认以元组显示 #cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #执行sql语句 sql='select * from userinfo where name="%s" and password="%s"' %(user,pwd) #注意%s需要加引号 print(sql) res=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql查询成功的记录数目 print(res) cursor.close() conn.close() if res: print('登录成功') else: print('登录失败') 打印： #两种执行的错误 user>>: egon" -- xxxhhhh password>>: select * from userinfo where user = "egon" -- xxxhhhh" and pwd="" 登录成功 user>>: xxxx" or 1=1 -- hhhhhaaa password>>: select * from userinfo where user = "xxxx" or 1=1 -- hhhhhaaa" and pwd="" 登录成功
改正：
import pymysql user=input('user>>: ').strip() pwd=input('password>>: ').strip() # 建立链接 conn=pymysql.connect( host='192.168.1.123', port=3306, user='root', password='123', db='db10', charset='utf8' ) # 拿到游标 cursor=conn.cursor() # 执行sql语句 # sql='select * from userinfo where user = "%s" and pwd="%s"' %(user,pwd) # print(sql) # rows=cursor.execute(sql) sql='select * from userinfo where user = %s and pwd=%s' #由execute作为拼接，不用你自己去拼接了，在拼接过程中给你过滤掉这种非法操作 rows=cursor.execute(sql,(user,pwd)) #提交给游标执行 execute这个接口拿到的是2 rows in set (0.00 sec) 2那个行数，如果值不为0说明就输对了 cursor.close() conn.close() # 进行判断 if rows: print('登录成功') else: print('登录失败')
增加
import pymysql # 建立链接 conn=pymysql.connect( host='192.168.1.123', port=3306, user='root', password='123', db='db10', charset='utf8' ) # 拿游标 cursor=conn.cursor() # 执行sql # 增、删、改 对数据的变动 sql='insert into userinfo(user,pwd) values(%s,%s)' rows=cursor.execute(sql,('wxx','123')) print(rows) conn.commit() #必须加上这个 # 关闭 cursor.close() conn.close() 打印：
#1、增删改 import pymysql # 建立链接 conn=pymysql.connect( host='192.168.1.123', port=3306, user='root', password='123', db='db10', charset='utf8' ) # 拿游标 cursor=conn.cursor() # 执行sql # 增、删、改 对数据的变动 sql='insert into userinfo(user,pwd) values(%s,%s)' # rows=cursor.execute(sql,('wxx','123')) # print(rows) rows=cursor.executemany(sql,[('yxx','123'),('egon1','111'),('egon2','2222')]) #可以插入多条 print(rows) conn.commit() #必须加上这个 # 关闭 cursor.close() conn.close() 打印
#2、查询 import pymysql # # 建立链接 conn=pymysql.connect( host='192.168.1.123', port=3306, user='root', password='123', db='db10', charset='utf8' ) # 拿游标 cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) #基于字典形式的游标，不加括号内的是以元组形式 # 执行sql # 查询 rows=cursor.execute('select * from userinfo;') #把字符串send给服务端，在服务端把这个sql语句执行下，然后把结果丢给客户端 print(rows) # print(cursor.fetchone()) #代表取一行 # print(cursor.fetchone()) # print(cursor.fetchone()) # print(cursor.fetchone()) # print(cursor.fetchone()) # print(cursor.fetchone()) # print(cursor.fetchone()) #print(cursor.fetchmany(2)) #指定取的个数，以列表的形式 #print(cursor.fetchall()) #拿出所有，列表的形式 # print(cursor.fetchall()) cursor.scroll(3,mode='absolute') #移动光标 相对绝对位置移动，从头数3个开始取出来1个，结果是第4个 #print(cursor.fetchone()) cursor.scroll(2,mode='relative') # 相对当前位置移动 往后跳2位 print(cursor.fetchone()) # 关闭 cursor.close() conn.close() 打印： {'id': 6, 'user': 'egon2', 'pwd': '2222'}
import pymysql # # # 建立链接 conn=pymysql.connect( host='192.168.1.123', port=3306, user='root', password='123', db='db10', charset='utf8' ) # # # 拿游标 cursor=conn.cursor() sql='insert into userinfo(user,pwd) values(%s,%s)' rows=cursor.executemany(sql,[('egon3','123'),('egon4','111'),('egon5','2222')]) print(cursor.lastrowid) #插入之前光标走到哪里了 # conn.commit() #必须加上这个 # 关闭 cursor.close() conn.close() 打印：
涉及数据库的操作的，先要编写好数据，然后基于pymysql模块帮我把sql语句提交给mysql服户端，执行完之后把结果再返回到应用程序中再做进一步的处理；将应用程序的开发与数据库的开发结合
2、mysql内置函数功能
视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。
使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，用视图去实现，这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了，直接去视图中查找即可，但视图有明显地效率问题，并且视图是存放在数据库中的，如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图，即强耦合，那就意味着扩展sql极为不便，因此并不推荐使用
视图 只有表结构frm，没有数据，因为是查出来的虚拟表；不用重复写，但是不建议使用，如果有好多个视图，要找到所有的视图给它修改很麻烦；
mysql> use db7; Database changed mysql> select * from course; +-----+--------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+--------+------------+ | 1 | 生物 | 1 | | 2 | 物理 | 2 | | 3 | 体育 | 3 | | 4 | 美术 | 2 | +-----+--------+------------+ rows in set (0.00 sec) mysql> select * from teacher; +-----+-----------------+ | tid | tname | +-----+-----------------+ | 1 | 张磊老师 | | 2 | 李平老师 | | 3 | 刘海燕老师 | | 4 | 朱云海老师 | | 5 | alex | +-----+-----------------+ rows in set (0.00 sec) mysql> select * from course inner join teacher on course.teacher_id=teacher.tid; +-----+--------+------------+-----+-----------------+ | cid | cname | teacher_id | tid | tname | +-----+--------+------------+-----+-----------------+ | 1 | 生物 | 1 | 1 | 张磊老师 | | 2 | 物理 | 2 | 2 | 李平老师 | | 4 | 美术 | 2 | 2 | 李平老师 | | 3 | 体育 | 3 | 3 | 刘海燕老师 | +-----+--------+------------+-----+-----------------+ rows in set (0.10 sec) mysql> create view course2teacher as select * from course inner join teacher on course.teacher_id=teacher.tid; Query OK, 0 rows affected (0.20 sec) mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_db7 | +----------------+ | course | | course2teacher | | teacher | +----------------+ rows in set (0.00 sec) mysql>
触发器
使用触发器可以定制用户对表进行【增、删、改】操作时前后的行为，注意：没有查询
mysql> create database db11; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> use db11; Database changed mysql> CREATE TABLE cmd ( -> id INT PRIMARY KEY auto_increment, -> USER CHAR (32), -> priv CHAR (10), -> cmd CHAR (64), -> sub_time datetime, #提交时间 -> success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败 -> ); Query OK, 0 rows affected (0.77 sec) mysql> mysql> CREATE TABLE errlog ( -> id INT PRIMARY KEY auto_increment, -> err_cmd CHAR (64), -> err_time datetime -> ); Query OK, 0 rows affected (0.68 sec) #创建触发器 mysql> delimiter // mysql> CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW -> BEGIN -> IF NEW.success = 'no' THEN #等值判断只有一个等号 -> INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES(NEW.cmd, NEW.sub_time) ; #必须加分号 -> END IF ; #必须加分号 -> END// Query OK, 0 rows affected (0.34 sec) mysql> delimiter ; mysql> mysql> mysql>#往cmd中插入记录，触动触发器，根据IF条件决定是否插入错误日志 mysql> INSERT INTO cmd ( -> USER, -> priv, -> cmd, -> sub_time, -> success -> ) -> VALUES -> ('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'), -> ('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'), -> ('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'), -> ('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes'); Query OK, 4 rows affected (0.43 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from cmd; +----+------+------+-----------------+---------------------+---------+ | id | USER | priv | cmd | sub_time | success | +----+------+------+-----------------+---------------------+---------+ | 1 | egon | 0755 | ls -l /etc | 2018-04-28 18:26:33 | yes | | 2 | egon | 0755 | cat /etc/passwd | 2018-04-28 18:26:33 | no | | 3 | egon | 0755 | useradd xxx | 2018-04-28 18:26:33 | no | | 4 | egon | 0755 | ps aux | 2018-04-28 18:26:33 | yes | +----+------+------+-----------------+---------------------+---------+ rows in set (0.00 sec) mysql> select * from errlog; #查询错误日志发现有两条 +----+-----------------+---------------------+ | id | err_cmd | err_time | +----+-----------------+---------------------+ | 1 | cat /etc/passwd | 2018-04-28 18:26:33 | | 2 | useradd xxx | 2018-04-28 18:26:33 | +----+-----------------+---------------------+ rows in set (0.00 sec)
存储过程
把mysql处理好的数据给封装好，一个接口名，应用程序可以直接调用接口，这个接口就叫储存过程。是mysql内置功能的一系列总和；
存储过程包含了一系列可执行的sql语句，存储过程存放于MySQL中，通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql
使用存储过程的优点：
1. 用于替代程序写的SQL语句，实现程序与sql解耦
2. 基于网络传输，传别名的数据量小，而直接传sql数据量大
使用存储过程的缺点：
1. 程序员扩展功能不方便程序与数据库结合使用的三种方式：
创建简单的存储过程：
#1、无参存储过程
delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
select * from db7.teacher;
END //
delimiter ;
mysql> use db7; Database changed mysql> delimiter // mysql> create procedure p1() -> BEGIN -> select * from db7.teacher; -> END // Query OK, 0 rows affected (0.21 sec) mysql> delimiter ; mysql> mysql> mysql> show create procedure p1; +-----------+--------------------------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+------ --------------+ | Procedure | sql_mode | Create Procedure | character_set_client | collation_connection | Datab ase Collation | +-----------+--------------------------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+------ --------------+ | p1 | STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION | CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `p1`() BEGIN select * from db7.teacher; END | utf8 | utf8_general_ci | utf8_general_ci | +-----------+--------------------------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+------ --------------+ row in set (0.00 sec)
# MySQL中调用 call p1();
mysql> call p1(); +-----+-----------------+ | tid | tname | +-----+-----------------+ | 1 | 张磊老师 | | 2 | 李平老师 | | 3 | 刘海燕老师 | | 4 | 朱云海老师 | | 5 | alex | +-----+-----------------+ rows in set (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
# Python中调用
import pymysql # 建立链接 conn=pymysql.connect( host='192.168.1.123', port=3306, user='root', password='123', db='db7', charset='utf8' ) # 拿游标 cursor=conn.cursor() # 执行sql cursor.callproc('p1') #只是执行 print(cursor.fetchall()) 打印 ((1, '张磊老师'), (2, '李平老师'), (3, '刘海燕老师'), (4, '朱云海老师'), (5, 'alex'))
#2、有参存储过程 #在mysql中参数必须指定类型，是用来接收值的还是返回值的
对于存储过程，可以接收参数，其参数有三类： #in 仅用于传入参数用 #out 仅用于返回值用 #inout 既可以传入又可以当作返回值
delimiter //
create procedure p2(in n1 int,in n2 int,out res int) #当存储过程p1执行完了，就把res当做返回值返回了这就是out的作用，只有out的值才能被返回
BEGIN
select * from db7.teacher where tid > n1 and tid < n2;
set res = 1;
END //
delimiter ;
# MySQL中调用
set @x=0 #初始值等于零
call p2(2,4,@x);
select @x;查看结果
# Python中调用
cursor.callproc('p2',(2,4,0))# @_p2_0=2,@_p2_1=4,@_p2_2=0
cursor.execute('select @_p3_2')
cursor.fetchone()
mysql> delimiter // mysql> create procedure p2(in n1 int, in n2 int, out res int) -> BEGIN -> select * from db7.teacher where tid > n1 and tid < n2; -> set res = 1; -> END // Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql> delimiter ; mysql> set @x=0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> call p2(2,4,@x); +-----+-----------------+ | tid | tname | +-----+-----------------+ | 3 | 刘海燕老师 | +-----+-----------------+ row in set (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> select @x; +------+ | @x | +------+ | 1 | +------+ row in set (0.00 sec)
import pymysql # 建立链接 conn=pymysql.connect( host='192.168.1.123', port=3306, user='root', password='123', db='db7', charset='utf8' ) # 拿游标 cursor=conn.cursor() # cursor.execute('select @_p2_2') print(cursor.fetchone()) # 关闭 cursor.close() conn.close() 打印 (1, )
应用程序与数据库结合使用
方式一： （很少用，部门之间沟通效率不高；优点很好解开了耦合，效率最高）
Python:调用存储过程
MySQL:编写存储过程
方式二：
Python：编写纯生SQL （可维护性好，都是开发人员写的，）
MySQL：
方式三：
Python：ORM->纯生SQL （开发效率高，可维护性高，用类，ORM框架）
MySQL：
事务
同时成功同时失败；
事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作，一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。
mysql> create table user( -> id int primary key auto_increment, -> name char(32), -> balance int -> ); Query OK, 0 rows affected (1.98 sec) mysql> mysql> insert into user(name,balance) -> values -> ('wsb',1000), -> ('egon',1000), -> ('ysb',1000); Query OK, 3 rows affected (0.50 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from user; +----+------+---------+ | id | name | balance | +----+------+---------+ | 1 | wsb | 1000 | | 2 | egon | 1000 | | 3 | ysb | 1000 | +----+------+---------+ rows in set (0.00 sec) #原子操作 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元 Query OK, 1 row affected (0.11 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from user; +----+------+---------+ | id | name | balance | +----+------+---------+ | 1 | wsb | 900 | | 2 | egon | 1010 | | 3 | ysb | 1090 | +----+------+---------+ rows in set (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) mysql> select * from user; +----+------+---------+ | id | name | balance | +----+------+---------+ | 1 | wsb | 900 | | 2 | egon | 1010 | | 3 | ysb | 1090 | +----+------+---------+ rows in set (0.00 sec) mysql> rollback; #出现异常就回滚到初始状态 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; +----+------+---------+ | id | name | balance | +----+------+---------+ | 1 | wsb | 900 | | 2 | egon | 1010 | | 3 | ysb | 1090 | +----+------+---------+ rows in set (0.00 sec)
函数与流程控制
函数
一、数学函数 ROUND(x,y) 返回参数x的四舍五入的有y位小数的值 RAND() 返回０到１内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使RAND()随机数生成器生成一个指定的值。 二、聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中) AVG(col)返回指定列的平均值 COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数 MIN(col)返回指定列的最小值 MAX(col)返回指定列的最大值 SUM(col)返回指定列的所有值之和 GROUP_CONCAT(col) 返回由属于一组的列值连接组合而成的结果 三、字符串函数 CHAR_LENGTH(str) 返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。 CONCAT(str1,str2,...) 字符串拼接 如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。 CONCAT_WS(separator,str1,str2,...) 字符串拼接（自定义连接符） CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。 CONV(N,from_base,to_base) 进制转换 例如： SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示 FORMAT(X,D) 将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。 例如： SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： '12,332.1000' INSERT(str,pos,len,newstr) 在str的指定位置插入字符串 pos：要替换位置其实位置 len：替换的长度 newstr：新字符串 特别的： 如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串 如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换 INSTR(str,substr) 返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。 LEFT(str,len) 返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。 LOWER(str) 变小写 UPPER(str) 变大写 REVERSE(str) 返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。 SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len) 不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。 mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5); -> 'ratically' mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4); -> 'barbar' mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6); -> 'ratica' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3); -> 'ila' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3); -> 'aki' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2); -> 'ki' 四、日期和时间函数 CURDATE()或CURRENT_DATE() 返回当前的日期 CURTIME()或CURRENT_TIME() 返回当前的时间 DAYOFWEEK(date) 返回date所代表的一星期中的第几天(1~7) DAYOFMONTH(date) 返回date是一个月的第几天(1~31) DAYOFYEAR(date) 返回date是一年的第几天(1~366) DAYNAME(date) 返回date的星期名，如：SELECT DAYNAME(CURRENT_DATE); FROM_UNIXTIME(ts,fmt) 根据指定的fmt格式，格式化UNIX时间戳ts HOUR(time) 返回time的小时值(0~23) MINUTE(time) 返回time的分钟值(0~59) MONTH(date) 返回date的月份值(1~12) MONTHNAME(date) 返回date的月份名，如：SELECT MONTHNAME(CURRENT_DATE); NOW() 返回当前的日期和时间 QUARTER(date) 返回date在一年中的季度(1~4)，如SELECT QUARTER(CURRENT_DATE); WEEK(date) 返回日期date为一年中第几周(0~53) YEAR(date) 返回日期date的年份(1000~9999) 重点: DATE_FORMAT(date,format) 根据format字符串格式化date值 mysql> SELECT DATE_FORMAT('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y'); -> 'Sunday October 2009' mysql> SELECT DATE_FORMAT('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s'); -> '22:23:00' mysql> SELECT DATE_FORMAT('1900-10-04 22:23:00', -> '%D %y %a %d %m %b %j'); -> '4th 00 Thu 04 10 Oct 277' mysql> SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00', -> '%H %k %I %r %T %S %w'); -> '22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6' mysql> SELECT DATE_FORMAT('1999-01-01', '%X %V'); -> '1998 52' mysql> SELECT DATE_FORMAT('2006-06-00', '%d'); -> '00' 五、加密函数 MD5() 计算字符串str的MD5校验和 PASSWORD(str) 返回字符串str的加密版本，这个加密过程是不可逆转的，和UNIX密码加密过程使用不同的算法。 六、控制流函数 CASE WHEN[test1] THEN [result1]...ELSE [default] END 如果testN是真，则返回resultN，否则返回default CASE [test] WHEN[val1] THEN [result]...ELSE [default]END 如果test和valN相等，则返回resultN，否则返回default IF(test,t,f) 如果test是真，返回t；否则返回f IFNULL(arg1,arg2) 如果arg1不是空，返回arg1，否则返回arg2 NULLIF(arg1,arg2) 如果arg1=arg2返回NULL；否则返回arg1
mysql> CREATE TABLE blog ( -> id INT PRIMARY KEY auto_increment, -> NAME CHAR (32), -> sub_time datetime -> ); Query OK, 0 rows affected (0.78 sec) mysql> INSERT INTO blog (NAME, sub_time) -> VALUES -> ('第1篇','2015-03-01 11:31:21'), -> ('第2篇','2015-03-11 16:31:21'), -> ('第3篇','2016-07-01 10:21:31'), -> ('第4篇','2016-07-22 09:23:21'), -> ('第5篇','2016-07-23 10:11:11'), -> ('第6篇','2016-07-25 11:21:31'), -> ('第7篇','2017-03-01 15:33:21'), -> ('第8篇','2017-03-01 17:32:21'), -> ('第9篇','2017-03-01 18:31:21'); Query OK, 9 rows affected (0.14 sec) Records: 9 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m'),COUNT(1) FROM blog GROUP BY DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m'); +-------------------------------+----------+ | DATE_FORMAT(sub_time,'%Y-%m') | COUNT(1) | +-------------------------------+----------+ | 2015-03 | 2 | | 2016-07 | 4 | | 2017-03 | 3 | +-------------------------------+----------+ rows in set (0.22 sec) mysql>
流程控制
delimiter // CREATE PROCEDURE proc_if () BEGIN declare i int default 0; if i = 1 THEN SELECT 1; ELSEIF i = 2 THEN SELECT 2; ELSE SELECT 7; END IF; END // delimiter ; if条件语句
3、索引原理
索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。
若索引太多，应用程序的性能可能会受到影响。而索引太少，对查询性能又会产生影响，要找到一个平衡点，这对应用程序的性能至关重要。
索引的目的在于提高查询效率，与我们查阅图书所用的目录是一个道理：先定位到章，然后定位到该章下的一个小节，然后找到页数。相似的例子还有：查字典，查火车车次，飞机航班等
本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。
数据库复杂的多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢？我们回想字典的例子，能不能把数据分成段，然后分段查询呢？最简单的如果1000条数据，1到100分成第一段，101到200分成第二段，201到300分成第三段......这样查第250条数据，只要找第三段就可以了，一下子去除了90%的无效数据。但如果是1千万的记录呢，分成几段比较好？稍有算法基础的同学会想到搜索树，其平均复杂度是lgN，具有不错的查询性能。但这里我们忽略了一个关键的问题，复杂度模型是基于每次相同的操作成本来考虑的。而数据库实现比较复杂，一方面数据是保存在磁盘上的，另外一方面为了提高性能，每次又可以把部分数据读入内存来计算，因为我们知道访问磁盘的成本大概是访问内存的十万倍左右，所以简单的搜索树难以满足复杂的应用场景。
当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内，因为局部预读性原理告诉我们，当计算机访问一个地址的数据的时候，与其相邻的数据也会很快被访问到。每一次IO读取的数据我们称之为一页(page)。
每次查找数据时把磁盘IO次数控制在一个很小的数量级，最好是常数数量级。那么我们就想到如果一个高度可控的多路搜索树是否能满足需求呢？就这样，b+树应运而生（B+树是通过二叉查找树，再由平衡二叉树，B树演化而来）。
b+树性质 1.索引字段要尽量的小；2.索引的最左匹配特性
这种数据结构减少I/O次数
真实数据只存在叶子节点的磁盘块的数据项；树杈节点的数据象就是为了建数据结构而虚拟出的；
I/O固定在固定范围，3次，它的高度决定的。
InnoDB存储引擎表示索引组织表，即表中数据按照主键顺序存放，建表的时候一定要建个主键，它会在你这个表里边找主键；
聚集索引与辅助索引
数据库中的B+树索引可以分为聚集索引（clustered index）和辅助索引（secondary index），
聚集索引与辅助索引相同的是：不管是聚集索引还是辅助索引，其内部都是B+树的形式，即高度是平衡的，叶子结点存放着所有的数据。
聚集索引与辅助索引不同的是：叶子结点存放的是否是一整行的信息