第十一次作业——正太（高斯），多项式，伯努利

1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类

尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯：

高斯分布型

多项式型

伯努利型

2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。

1. 垃圾邮件分类

数据准备：

用csv读取邮件数据，分解出邮件类别及邮件内容。
对邮件内容进行预处理：去掉长度小于3的词，去掉没有语义的词等
尝试使用nltk库：

pip install nltk

import nltk

nltk.download

不成功：就使用词频统计的处理方法

训练集和测试集数据划分

from sklearn.model_selection import train_test_split