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引言
本文从一个简单的服务器架构，通过讨论出现的问题，进行一步一步优化，最后进化成高性能分布式服务器架构。
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初始情况：一个典型的服务器结构
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添加数据访问层DAL，解决超出连接次数的问题
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添加缓存，减少与数据库建立连接
即使添加了DAL，但是数据库每秒允许建立的连接总会有上限，可以从不与数据库建立连接就能访问数据库中的数据着手，来提高访问效率。
答案：添加缓存，将数据库经常访问的数据，假如到缓存，可以使得访问数据时不与数据库建立连接，而是直接从缓存中查找。
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数据库主从复制实现读写分离
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APP服务器的负载均衡
(1)在实际开发中，APP服务器肯定并不是一个，而是根据事先的功能有很多种APP服务器，如APP1、APP2、APP3等服务器，它们分别负责实现不同的功能。(2)由于服务器的变多，因此就存在有的服务器任务很多，有的服务器无任务可做，造成负载分配不均衡的问题。
解决方案：(1)添加任务服务器：客户端请求都发送给任务服务器 (2)空闲的APP服务器主动从任务服务器中“拿”任务
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水平/垂直分库分表
数据库中的数据太多，将会导致激烈的锁竞争
垂直分表/分库：数据库可以按照一定的逻辑，将表分散到不同的数据库，比如有3中表：用户表、业务表、基础信息表。采用垂直分区，将用户表、业务表、基础信息表分别存放到3个数据库中。
水平分表：一般情况下不使用垂直分表，而是使用水平分表，将数据库切分成10块，每块都包含用户表、业务表、基础信息表，将每块都存放到一个数据库上。
服务器性能的四大杀手
8. 数据拷贝 —— 缓存
9. 环境切换 —— 该不该用多线程？单线程好还是多线程好？
10. 内存分配 —— 内存池
11. 锁竞争 —— 通过逻辑避免锁