本人最近在学习Redis的使用和底层原理，有一些收获，所以希望通过写博客的形式来记录自己的学习过程，加深自己的理解，同时也方便以后查阅复习。目前打算先记录一些基本的使用方法和部分底层实现，其他的如果有用到我再贴上来。文章内容是我根据自己的理解和参考网上的资料总结的，如果有错误的地方，就麻烦各位大佬批评指正哈。
这是第一篇，我们就先来了解一下Redis的基础知识吧！
1. 什么是Redis ?
简单来说，Redis是一个基于C/S模式的Key-Value型的内存数据库，所有数据都存储在内存中，因此读写速度非常快，同时也支持数据持久化，可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景。Redis提供了多种高级语言的API ,如Java, C,C++,PHP等，可以非常方便地集成到其他大型模块中。另外，Redis提供了多种类型的数据结构给用户，如字符串，列表，哈希，集合，有序集合等，大大提高了Redis的可用性和性能。
2. 使用Redis有什么好处？
(1) 读写速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；
(2) 支持丰富的数据类型，如 list, string, set, sorted set 等，方便用户使用，提高数据存储和数据读写的效率；
(3) 支持事务，即原子性操作，Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。事务同命令一样都是Redis最小的执行单位，一个事务中 的命令要么都执行，要么都不执行。
(4) 特性丰富，支持多种应用场景，可以使用RDB或者AOF进行持久化；
3. 相比memcached，Redis有哪些优势？
(1) memcached 只支持字符串类型的数据结构，而Redis支持多种高效方便的数据结构，方便使用；
(2) 一般来说，Redis的读写速度会比memcached快一些，性能更好；
(3) Redis 支持多种方式持久化，可以定期将内存中的数据写到磁盘，重启Redis 可以恢复原来的数据，而memcached不支持持久化，一旦系统掉电，数据就丢失了；
4. Redis的回收策略
Redis 支持多种回收策略（数据淘汰策略），用户可以根据需要进行相应的配置，主要的回收策略有以下几种：
(1) volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰；
(2) volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰；
(3) volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰；
(4) allkeys-lru：从所有数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰；
(5) allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰；
(6) no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
参考资料
1. redis总结：https://blog.csdn.net/hjm4702192/article/details/80518856
2. https://blog.csdn.net/qq_29108585/article/details/63251491