Python全栈开发记录_第八篇（模块收尾工作 json & pickle & shelve & xml）

　　由于上一篇篇幅较大，留下的这一点内容就想在这里说一下，顺便有个小练习给大家一起玩玩，首先来学习json 和 pickle。

　　之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象，不过，eval方法是有局限性的，对于普通的数据类型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊类型的时候，eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

什么是序列化？

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

• json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
• pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换（比如函数、类之类的）

# -*- coding:utf-8 -*-
# -----------------------json序列化----------------
import json
dict1 = {"name": "liu", "age": 18, "sex": "man"}

j_dict = json.dumps(dict1)   # 转成str格式
f = open("json_dumps_text", "w")
f.write(j_dict)     # 等价于json.dump(dict1, f),dump就是帮你转成str然后帮你写入
f.close()

# -----------------------json反序列化----------------
import json
f = open("json_dumps_text", "r")
res = json.loads(f.read())      # 等价于json.load(f),loads就是将读出来的str转化成原本的格式，而load就是将文件句柄内的全部读出来然后转换格式
print(res)

# -*- coding:utf-8 -*-
# -----------------------pickle序列化----------------
import pickle

dict1 = {"name": "liu", "age": 18, "sex": "man"}
p_dict = pickle.dumps(dict1)
print(type(p_dict))     # <class 'bytes'>，这里是将str转换成bytes类型
print(p_dict)

f = open("pickle_text", "wb")   # 注意是w是写入str,wb是写入bytess'
f.write(p_dict)     # 等价于pickle.dump(dict1, f)
f.close()

# -----------------------pickle反序列化----------------
import pickle
f = open("pickle_text", "rb")
data = pickle.loads(f.read())   # 等价于data=pickle.load(f)
print(data['name'])