前言
学习的本质就是学习已有的事物，进而通过某种规律去创造出新的事物，之前也零零散散的对数据库进行过学习。此次，通过写博客的方式对数据知识进行温习，也方便以后的查看。
如本文对你有所帮助，那是我的荣幸，如本文写的有错的地方，望君指出，定改正。
- 数据库的概念
数据库就是存储数据的仓库，它是按照数据结构来组织、存储和管理数据。用户可以对仓库中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
仓库的存储介质是一些磁盘之类等，能够存储二进制数据的结构单元。
-
数据库的分类
数据库大体上分为三类：网状数据库、层次数据库和关系数据库。目前，最常用的数据库主要有两种，即关系型数据库和非关系型数据库。- 网状数据库
网状数据库是指把数据库技术引入到计算机网络系统中，借助于网络技术将存储与数据库中的大量信息及时发布出去。计算机网络借助于成熟的数据库技术对网络中的各种数据进行有效管理，并实现用户与网络中的数据库进行实时动态数据的交互。
- 层次数据库
层次数据库的基本数据结构是层次结构，即数据之间的联系表现为分层的树状结构。层次结构模型的实质是一种有根节点的定向有序树。
- 关系数据库
关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
关系型数据库和非关系型数据库基于存储介质：
关系型数据库：存储在磁盘中
非关系型数据库：存储在内存中
关系型数据库
- 基本概念
关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。主流的关系数据库有oracle、db2、sqlserver、sybase、mysql 等。
关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理。
- 关系结构模型
关系（表文件）： 关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。
元组（记录）： 二维表中的一行即为一个元组，称为一条记录。
属性（字段）： 数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。
属性值： 行和列交叉位置表示某个属性值。
主码（也称主键或者关键字）： 表中唯一用于确定一个元组的数据。确保表中字段的唯一性，可以是一个字段或多个字段。每条记录的关键字都是不同的，因而可以唯一的标识一个记录。
域： 属性的取值范围，数据库中某一列的取值限制。
关系模式： 关系的描述称为关系模式。对关系的描述，表示：关系名（属性1，属性2…属性n）
关系模型的这种简单的数据结构能够表达丰富的语义，描述出现实世界的实体以及实体间
的各种关系。
关系数据结构：指数据用什么方式来存储，是一种二维表形式来存储
本质：二维表
| 姓名 | 年龄 | 身高 （cm） | 体重（kg） |
|---|---|---|---|
| 王二 | 18 | 187 | 72 |
| 李丽 | 21 | 167 | 63 |
关系操作集合：如何来关联和管理对应的存储数据，SQL指令
获取王二的年龄：已知的条件为姓名
Select 年龄 from 二维表 where 姓名 = 王二
关系完整性约束：数据内部有对应的关联关系，以及数据与数据之间也有对应的关联的关系
| 姓名 | 年龄 | 身高 （cm） | 体重（kg） |
|---|---|---|---|
| 王二 | 18 | 187 | 72 |
| 李丽 | 21 | 167 | 63 |
表内约束：对应列只能放对应的数据。
表间约束：各实体间都是有着对应的关联的关系。